چرا ایران ازطریق افغانستان وپاکستان به چین وصل نمی شود؟  

در نگاه اول به نظر میرسد که کوتاهترین مسیر برای اتصال ایران به چین از طریق افغانستان و پاکستان است. اما دلایل متعددی وجود دارد که چرا این مسیر به عنوان یک کریدور اصلی تجاری و ترانزیتی مورد استفاده قرار نمیگیرد و ایران ترجیح میدهد از مسیرهای شمالی (ترکمنستان، قزاقستان، ازبکستان) برای اتصال به چین استفاده کند.

این دلایل را میتوان به چند دسته اصلی تقسیم کرد:

۱. دلایل جغرافیایی و زیرساختی

   کوهستان‌های صعب‌العبور: رشته کوه‌های هندوکش در افغانستان و رشته کوه‌های قراقروم در شمال پاکستان، از بلندترین و خطرناکترین کوهستان‌های جهان هستند. احداث جاده، ریل و تونل در این مناطق بسیار پرهزینه، زمانبر و از نظر فنی بسیار چالش‌برانگیز است.

عدم توسعه زیرساخت‌ها: شبکه راه آهن در افغانستان بسیار محدود است و تاکنون خط آهن مستقیمی بین افغانستان و چین احداث نشده است. در پاکستان نیز، اگرچه پروژه CPEC کریدور اقتصادی چین-پاکستان زیرساخت‌هایی را در شمال ایجاد کرده، اما این مسیر هنوز برای اتصال انبوه کالا از ایران به چین به بلوغ نرسیده است.

.

بخشی از اتوبان بین چین وپاکستان

اما دلایل امنیتی و سیاسی مهمترین مانع بر سر راه این مسیر است.

ناامنی در افغانستان: افغانستان برای دهه‌ها با بی ثباتی سیاسی، حضور گروه‌های شورشی و تروریستی (مانند داعش خراسان) و ناامنی عمومی دست و پنجه نرم کرده است. تضمین امنیت محموله‌های تجاری و کارکنان در چنین محیطی بسیار دشوار و پرریسک است.

تنش‌های سیاسی در پاکستان: مناطق قبیله‌ای در غرب پاکستان، به ویژه نزدیک به مرز افغانستان، همواره کانون ناآرامی و درگیری بوده است. همچنین بی ثباتی سیاسی داخلی پاکستان نیز یک فاکتور خطر محسوب میشود.

روابط پیچیده بین کشورها: روابط بین ایران و پاکستان گاهی با تنش‌های مرزی و اتهامات متقابل درباره حمایت از گروه‌های مخالف یکدیگر همراه بوده است. این عدم اعتماد متقابل، همکاری عمیق در پروژه‌های بزرگ زیرساختی را دشوار میسازد.

دلایل اقتصادی و رقابتی

جذابیت مسیرهای جایگزین (راهبردی‌تر): ایران در حال حاضر بر توسعه کریدورهای شمال-جنوب و همچنین اتصال از طریق آسیای میانه تمرکز کرده است.

   کریدور بین المللی حمل ونقل شمال-جنوب ((INSTC  که ایران، روسیه، هند و کشورهای قفقاز را به هم متصل میکند، برای ایران اولویت بالاتری دارد. این مسیر از ثبات و امنیت نسبی بیشتری برخوردار است.

   اتصال از طریق آسیای میانه: ایران از طریق ترکمنستان و قزاقستان به چین متصل میشود. این مسیر اگرچه ممکن است طولانی‌تر باشد، اما از کشورهای باثبات‌تر و دوست‌تری میگذرد و زیرساخت‌های ریلی آن در حال توسعه و تکمیل است (مانند خط آهن قزاقستان-ترکمنستان-ایران). چین نیز سرمایه‌گذاری عظیمی در پروژه BRI (ابتکار کمربند و راه )در آسیای میانه انجام داده که این مسیرها را تقویت میکند.

مقرون به صرفه نبودن: با در نظر گرفتن هزینه‌های امنیتی، بیمه و زمان طولانی تر حمل ونقل در یک مسیر ناامن، مسیر افغانستان-پاکستان در مقایسه با مسیرهای دیگر ممکن است از نظر اقتصادی به صرفه نباشد.

 

کریدورشرق به غرب

البته، ایران از طریق افغانستان و پاکستان به چین "فیزیکی" وصل است (جاده های مرزی وجود دارد)، اما این اتصال به دلیل موانع طبیعی عظیم (کوهستان‌های بسیار مرتفع) ،ناامنی مزمن و بی ثباتی سیاسی در افغانستان و بخش‌هایی از پاکستان ،عدم توسعه زیرساخت‌های لازم  (به ویژه راه آهن)وجود گزینه‌های بهتر و امن‌تراز طریق آسیای میانه به یک کریدور ترانزیتی اصلی، قابل اعتماد و مقرون به صرفه تبدیل نشده است.

در درازمدت و در صورت برقراری ثبات کامل در افغانستان و همکاری نزدیکتر بین ایران، پاکستان و چین، ممکن است شاهد توسعه این مسیر به عنوان یک شاخه فرعی از ابتکار کمربند و راه چین باشیم، اما در حال حاضر و برای آینده قابل پیش‌بینی، مسیرهای شمالی اولویت اصلی هستند.

اجلاس سران درآلاسکا

اجلاس روسیه و ایالات متحده در سال ۲۰۲۵ (که با نام اجلاس پوتین-ترامپ و دیدار ولادیمیر پوتین و دونالد ترامپ نیز شناخته می‌شود) یک نشست سطح بالا بین هیئت روسی-آمریکایی و ولادیمیر پوتین، رئیس جمهور روسیه، با چهل و پنجمین و چهل و هفتمین رئیس جمهور ایالات متحده، دونالد ترامپ، در ایالت آلاسکا (ایالات متحده) بود. این نشست در روز جمعه، ۱۵ آگوست ۲۰۲۵ برگزار شد.

این نشست اولین نشست دوجانبه تمام عیار بین رهبران روسیه و ایالات متحده از زمان مذاکرات آنها در ژنو در ژوئن ۲۰۲۱، که در دوره ریاست جمهوری جو بایدن برگزار شد، و اولین نشست از زمان آغاز حمله روسیه به اوکراین خواهد بود. تحلیلگران انتخاب آلاسکا به عنوان محل برگزاری این اجلاس را به عنوان یک حرکت نمادین با تأکید بر نزدیکی جغرافیایی دو کشور در منطقه و تمایل آنها به گفتگو در یک محیط بی‌طرف و غیرکلانشهری می‌دانند.

به گفته منابع نزدیک به روند مذاکرات، موضوعات اصلی دستور کار، ثبات استراتژیک و کنترل تسلیحات، از جمله چشم‌اندازهای از سرگیری گفتگو در مورد پیمان استارت پس از انقضای آن در سال ۲۰۲۶ است. همچنین قرار است توجه ویژه‌ای به مناقشات منطقه‌ای مورد علاقه طرفین، به ویژه جنگ روسیه علیه اوکراین و حل و فصل جنگ در خاورمیانه، معطوف شود. انتظار می‌رود وضعیت روابط دوجانبه، جستجوی زمینه‌های مشترک در همکاری اقتصادی در چارچوب تحریم‌های جاری و همچنین مسائل امنیتی جهانی مانند تروریسم و امنیت سایبری مورد بحث قرار گیرد.

هر دو طرف بر اهمیت گفتگوی مستقیم در بالاترین سطح برای کاهش تنش‌های موجود و جلوگیری از تشدید تنش تأکید می‌کنند. دیپلمات‌های روسی بر لزوم بحث در مورد مسائل امنیتی در اروپا و در نظر گرفتن منافع مشروع روسیه تأکید کردند. همانطور که مقامات کاخ سفید اعلام کرده‌اند، طرف آمریکایی قصد دارد موضع خود را در مورد حقوق بشر و رفتار منطقه‌ای بیان کند، در عین حال به دنبال تعامل عمل‌گرایانه در مورد موضوعاتی است که منافع ایالات متحده و روسیه در آن تلاقی دارد. انتظار می‌رود این اجلاس تا حد زیادی بسته باشد، که به گفته کارشناسان می‌تواند تبادل نظر صریح‌تری را تسهیل کند. این نشست به عنوان یک نقطه عطف بالقوه در روابط پیچیده و تقابلی بین دو قدرت هسته‌ای، توجه بین‌المللی قابل توجهی را به خود جلب کرده است.

عنصر اصلی مبارزات انتخاباتی ترامپ، وعده پایان دادن به درگیری روسیه و اوکراین (به ویژه اقدامات نظامی در اوکراین که توسط روسیه در 24 فوریه 2022 تشدید شد) بود و او بارها قصد خود را برای انجام این کار "از روز اول" ریاست جمهوری خود و حتی قبل از مراسم تحلیفش اعلام کرد. در 12 فوریه 2025، یک مکالمه تلفنی غیرمنتظره بین ترامپ و ولادیمیر پوتین، رئیس جمهور روسیه، انجام شد که به اولین تماس مستقیم بین رهبران از سال 2022 تبدیل شد و آغاز یک سری ابتکارات دیپلماتیک برای حل بحران اوکراین بود. پس از آن، مارکو روبیو، وزیر امور خارجه ایالات متحده، با سرگئی لاوروف، وزیر امور خارجه روسیه، در عربستان سعودی به عنوان یک کشور بی‌طرف دیدار کرد، جایی که اساس مذاکرات بیشتر مورد بحث قرار گرفت.

نقطه عطف با بیانیه ترامپ در 14 ژوئیه در دیدار با مارک روته، دبیرکل ناتو، در دفتر بیضی شکل کاخ سفید رقم خورد، جایی که او یک اولتیماتوم 50 روزه برای دستیابی به توافق صلح صادر کرد و تهدید کرد که در غیر این صورت، تعرفه‌های 100 درصدی را برای کشورهایی که با روسیه تجارت می‌کنند، اعمال خواهد کرد. تنها دو هفته بعد، در 28 ژوئیه، پس از گفتگو با نخست وزیر بریتانیا، کی‌یر استارمر، ترامپ این مهلت را به طور قابل توجهی به 10-12 روز کاهش داد و به عدم پیشرفت قابل مشاهده در مذاکرات اشاره کرد.

یک روز قبل از مهلت جدید ترامپ، در 6 آگوست 2025، استیو ویتکوف، فرستاده رئیس جمهور ایالات متحده، جلسه‌ای با ولادیمیر پوتین در مسکو برگزار کرد که توسط هر دو طرف «بسیار سازنده» توصیف شد. پس از این جلسه بود که توافق اساسی برای برگزاری یک جلسه شخصی رهبران حاصل شد. ابتکار برگزاری این جلسه توسط دونالد ترامپ، چهل و پنجمین و چهل و هفتمین رئیس جمهور ایالات متحده، در 8 آگوست اعلام شد. 2025، که به طرفین تنها یک هفته فرصت می‌داد تا پیچیده‌ترین مشکلات لجستیکی و دیپلماتیک را حل کنند.هنگام انتخاب محل اجلاس، طرفین آلاسکا را انتخاب کردند که هم به دلیل ملاحظات عملی (نزدیکی جغرافیایی به روسیه از طریق تنگه برینگ) و هم به دلیل اهمیت نمادین این سرزمین با تاریخ مشترک (آلاسکا تا سال 1867 متعلق به روسیه بود) بود. یوری اوشاکوف، دستیار رئیس جمهور روسیه، ابراز امیدواری کرد که جلسه بعدی در خاک روسیه برگزار شود. انتخاب محل برگزاری - پایگاه نظامی مشترک المندورف-ریچاردسون در نزدیکی انکوریج - نمادین بود. این پایگاه که در سال 2010 با ادغام پایگاه نیروی هوایی المندورف و فورت ریچاردسون تشکیل شد، هرگز میزبان یک رهبر در حال خدمت روسیه نبوده است، که بر ماهیت بی‌سابقه این رویداد تأکید می‌کند.

ترکیب هیئت طرف روسی

ولادیمیر پوتین؛

سرگئی لاوروف (وزیر امور خارجه روسیه)؛

آندری بلوسوف (وزیر دفاع روسیه)؛

آنتون سیلوانوف (وزیر دارایی روسیه)؛

یوری اوشاکوف (دستیار رئیس جمهور روسیه)؛

کریل دمیتریف (نماینده ویژه رئیس جمهور روسیه)

طرف آمریکایی

دونالد ترامپ؛

مارکو روبیو (وزیر امور خارجه ایالات متحده)؛

پیت هگزت (وزیر دفاع ایالات متحده)؛

جان راتکلیف (رئیس سیا)؛

هاوارد لوتنیک (وزیر بازرگانی ایالات متحده)؛

اسکات بسانت (وزیر خزانه‌داری ایالات متحده)؛

استیو ویتکوف (نماینده ویژه ایالات متحده)

مذاکرات با تغییر در قالب همراه بود: به جای گفتگوهای شخصی "یک به یک" که در ابتدا اعلام شده بود، طرفین بر سر قالب "سه به سه" توافق کردند. از طرف آمریکایی، مارکو روبیو، وزیر امور خارجه و استیو ویتکوف، فرستاده ویژه، و از طرف روسی، سرگئی لاوروف و یوری اوشاکوف به ترامپ پیوستند شایان ذکر است که حضور کیت کلوگ، فرستاده ویژه اوکراین، با اصرار مسکو که موضع او را "طرفدار اوکراین" می‌دانست، منتفی شد. روسای جمهور سوالات خبرنگاران در مورد آتش بس احتمالی در اوکراین را که در طول عکسبرداری پرسیده شده بود، نادیده گرفتند.

متحدان اروپایی ایالات متحده و اوکراین در آستانه اجلاس نگرانی قابل توجهی ابراز کردند. کاجا کالاس، وزیر امور خارجه اتحادیه اروپا، در 11 آگوست گفت که هرگونه توافقی باید منافع اوکراین و اتحادیه اروپا را در نظر بگیرد و بر غیرقابل قبول بودن مذاکرات در مورد آینده اوکراین بدون مشارکت آن تأکید کرد. برای هماهنگی این موضع، فریدریش مرتس، صدراعظم آلمان، در 14 آگوست یک جلسه آنلاین اضطراری با حضور ولادیمیر زلنسکی، رئیس جمهور اوکراین، آنتونیو کاستا، رئیس شورای اروپا، اورسولا فون در لاین، رئیس کمیسیون اروپا و مارک روته، دبیرکل ناتو، ترتیب داد و پس از آن یک کنفرانس ویدیویی جداگانه با ترامپ برگزار شد.مسکو با وجود حمایت علنی از تلاش‌های دیپلماتیک، این اقدامات را «تلاشی برای خرابکاری در روند مذاکرات» دانست.

ترامپ گفته است که اجلاس دوم می‌تواند به سرعت برگزار شود که ولادیمیر زلنسکی، رئیس جمهور اوکراین و رهبران اروپایی ممکن است در آن شرکت کنند.

 

  چگونه ،زمانی خریدنفت روسیه توسط هندهمه راخوشحال کرد؟  

گزارش نیویورک تایمز می‌گوید خرید نفت روسیه توسط هند به اقتصاد جهانی کمک کرد.

با توجه به اینکه دونالد ترامپ، رئیس جمهور آمریکا، در مورد روابط هند و روسیه بر سر خرید نفت از این کشور، دست به اقدام جسورانه‌ای زده است، رسانه‌های آمریکایی خاطرنشان کرده‌اند که چگونه تصمیم دهلی نو زمانی همه، از جمله واشنگتن، را راضی می‌کرد.

گزارشی در نیویورک تایمز حاکی از آن است که خرید نفت روسیه توسط هند در طول جنگ اوکراین نه تنها به نفع هر دو کشور، بلکه به نوعی به نفع کل اقتصاد جهانی بوده است.

در این گزارش اشاره شده است که چگونه نفت روسیه اکنون به سلاحی برای ترامپ تبدیل شده است، زیرا هر دو طرف تاکنون نتوانسته‌اند به یک توافق تجاری مطلوب دست یابند.

در این گزارش اشاره شده است که هند پس از جنگ اوکراین (در سال ۲۰۲۲) و پس از آنکه بقیه اروپا تجارت انرژی با مسکو را متوقف کردند، خرید نفت روسیه را افزایش داد.

در این گزارش آمده است: «این بی‌سروصدا همه را خوشحال کرده بود. دولت بایدن که شرکت‌های آمریکایی را از واردات اکثر محصولات انرژی روسیه منع کرده بود، نگران بود که موفقیت بیش از حد یک تحریم، قیمت‌های جهانی نفت را تحت تأثیر قرار دهد. تغییر مسیر نفت خام روسیه، بازارها را نسبتاً پایدار نگه داشت؛ اروپا توانست سوخت‌های تصفیه‌شده در هند را خریداری کند؛ و شرکت‌های هندی در این مسیر سود بردند.»

این گزارش حاکی از آن است که اگرچه برای هند کنار گذاشتن نفت روسیه چندان دشوار نخواهد بود، اما اگر دهلی نو تسلیم خواسته‌های ترامپ شود، پیام سیاسی آن ایده‌آل نخواهد بود.

در این گزارش آمده است که «هند با افتخار مستقل و دموکراتیک است» و افزوده شده است که نخست وزیر مودی «نمی‌تواند در برابر ترامپ ،به عنوان بازیچه ای دست و پا چلفتی جلوه کند».

این گزارش خبری، موضع قبلی واشنگتن در قبال واردات نفت هند از روسیه را تأیید می‌کند.

در سال ۲۰۲۴، اریک گارستی، سفیر وقت آمریکا در هند، گفت که هند به دستور آمریکا و به عنوان بخشی از یک طرح سیاستی گسترده‌تر برای جلوگیری از افزایش قیمت انرژی، نفت روسیه را با تخفیف (از سقف قیمت) خریداری کرده است.

گارستی، که در آن زمان سفیر بود، گفته بود: «آنها نفت روسیه را خریدند چون ما می‌خواستیم کسی نفت روسیه را با سقف قیمت بخرد؛ این تخلف نبود. در واقع این طرح سیاست بود، چون ما به عنوان یک کالا، نمی‌خواستیم قیمت نفت بالا برود و آنها این را اجرا کردند.»

حتی دولت هند نیز موضوع را تأیید کرده بود، زمانی که هاردیپ سینگ پوری، وزیر اتحادیه، در ماه ژوئیه به CNBC گفت که خرید نفت روسیه توسط هند به کنترل قیمت‌های جهانی کمک کرده است. او گفت که خود ایالات متحده این امر را تشویق کرده است.

وزارت امور خارجه هندهمچنین از «استانداردهای دوگانه» ایالات متحده و اتحادیه اروپا انتقاد کرده و خاطرنشان کرده است که آنها همچنان به تجارت با روسیه ادامه می‌دهند، حتی در حالی که به هند فشار می‌آورند تا واردات نفت خود را از این کشور متوقف کند.

هند و چین در حال احیای روابط اقتصادی خود هستند که به دلیل درگیری مرزی مرگبار سال ۲۰۲۰ تیره شده بود ، و این آخرین نشانه نزدیک‌تر شدن نارندرا مودی، نخست وزیر هند، به کشورهای عضو بریکس پس از اعمال تعرفه ۵۰ درصدی دونالد ترامپ، رئیس جمهور آمریکا بر این کشور جنوب آسیا است. افراد آگاه به مذاکرات گفتند که آخرین اقدام مودی از سرگیری پروازهای مستقیم با چین در ماه آینده است. این منابع گفتند که این توافق می‌تواند به طور رسمی زمانی اعلام شود که انتظار می‌رود مودی برای اولین بار پس از هفت سال به چین سفر کند و در نشستی که از ۳۱ آگوست برگزار می‌شود، با شی جین پینگ، رهبر این کشور، دیدار کند

   تعرفه های آمریکا ، فرصت ها وتهدیدها    

این مقاله ترجمه ازمقاله نیویورک تایمز«پیگیری تعرفه‌های جدید ترامپ برهر کشور» ومقاله بلومبرگ جدیدترین تعرفه هاوبراساس آمارهای منتشرشده درسال2023 صادرات کشورهابه آمریکا نگارش شده است.

5آگوست2025 -14 مرداد1404

ایالات متحده از تعرفه‌های گمرکی به عنوان ابزاری برای حمایت از تولید داخلی، تنظیم تجارت و فشار بر رقبای اقتصادی مانند چین استفاده می‌کند.

رئیس جمهور ترامپ روز پنجشنبه 31 ژوئیه 2025از فهرست به‌روز شده تعرفه‌های گسترده رونمایی کرد که واردات از ده‌ها شریک تجاری ایالات متحده را هدف قرار می‌دهد، اقدامی که تشدید عمده یک جنگ تجاری جهانی بالقوه مخرب و بی‌سابقه در تاریخ مدرن را به دنبال دارد.

در بیشتر موارد، وظایف آقای ترامپ در ۷ آگوست اجرایی خواهد شد و به ماه‌ها چانه‌زنی، دستکاری و تأخیر پایان می‌دهد. رئیس جمهور نرخ‌های جدید را از طریق مجموعه‌ای از دستورات اجرایی وضع کرد که برخی از آنها منعکس کننده معاملات تجاری اولیه‌ای است که اخیراً با کشورهایی که امتیازات مطلوبی به ایالات متحده ارائه داده‌اند، منعقد شده است.

در مجموع، این اقدامات به یک قمار جسورانه از سوی کاخ سفید تبدیل می‌شود که معتقد است سیاست‌هایش می‌تواند نظم تجارت جهانی را مجدداً تنظیم کند، درآمد دولت جدیدآمریکا را افزایش دهد و مشاغل خصوصی را برای تولید بیشتر محصولات خود در داخل کشور تحت فشار قرار دهد.

اما مبارزات  آقای ترامپ تازه آغاز شده است - و اینکه آیا او موفق خواهد شد یا خیر، همچنان یک سوال بی‌پاسخ با پیامدهای بزرگ برای اقتصاد ایالات متحده است.

مقاله طولانی است برای دریافت آن کلیک کنید

   پی‌پال پرداخت با ارزهای دیجیتال را در ایالات متحده راه‌اندازی کرد .   

پشتیبانی از بیش از ۱۰۰ نوع ارز دیجیتال از جمله بیت‌کوین

29 ژوئیه 2025 -7 مرداد1404

پی‌پال سرویس پرداخت جدید ارزهای دیجیتال «پرداخت با ارزهای دیجیتال» را در ایالات متحده راه‌اندازی کرد. اکنون بازرگانان می‌توانند بیش از ۱۰۰ نوع ارز دیجیتال را با کارمزد پایین بپذیرند.

پی‌پال، غول پرداخت، در ۲۸ام ژوئیه سرویس جدیدی به نام «پرداخت با ارزهای دیجیتال» راه‌اندازی کرد که به بازرگانان آمریکایی اجازه می‌دهد پرداخت‌ها را با بیش از ۱۰۰ نوع دارایی دیجیتال (ارز دیجیتال) بپذیرند.

با این سرویس، کسب‌وکارهای آمریکایی می‌توانند پرداخت‌ها را با انواع ارزهای دیجیتال، از جمله ارزهای دیجیتال اصلی مانند بیت‌کوین (BTC) ، اتریوم (ETH) ، تتر (USDT ) و سولانا ((SOL و همچنین برخی از سکه‌های میم بپذیرند.

ارز دیجیتال دریافتی به طور خودکار به استیبل کوین مرتبط با دلار پی‌پال، PYUSD یا USD، تبدیل می‌شود و تقریباً بلافاصله به حساب بازرگان واریز می‌شود.

کارمزد خدمات برای مدت محدود تا ۳۱ ژوئیه ۲۰۲۶، ۰.۹۹٪ تعیین شده است.

این مبلغ به طور قابل توجهی کمتر از کارمزدهای معمول کارت‌های اعتباری (۱.۵٪ تا ۳.۵٪) است و پس از آن به ۱.۵٪ افزایش خواهد یافت.

همچنین از کیف پول‌های اصلی مانند Coinbase، MetaMask و OKX پشتیبانی می‌کند و می‌تواند به راحتی از طریق پلتفرم موجود PayPal که توسط میلیون‌ها تاجر استفاده می‌شود، پیاده‌سازی شود.

علاوه بر این، به کسب‌وکارهایی که پرداخت‌ها را با PYUSD دریافت می‌کنند، 4٪ پاداش داده می‌شود و مکانیسمی برای محافظت از کسب‌وکارها در برابر خطر نوسانات قیمت ارزهای دیجیتال در نظر گرفته شده است.

استراتژی برای جریان‌سازی و تأثیر بر بازار

با این سرویس، PayPal قصد دارد هزینه بالای پرداخت‌های بین‌المللی را کاهش داده و تجارت جهانی را تحریک کند.

این سرویس به کسب‌وکارهای آمریکایی این فرصت را می‌دهد تا به بازار ارزهای دیجیتال به ارزش بیش از 3 تریلیون دلار و پایگاه کاربری بیش از 650 میلیون نفر در سراسر جهان دسترسی داشته باشند.

مشتریان می‌توانند به سادگی با اتصال کیف پول خارجی خود، پرداخت‌ها را انجام دهند. PayPal ارزهای دیجیتال را از طریق صرافی‌های متمرکز و غیرمتمرکز به ارز فیات تبدیل می‌کند و به فروشگاه‌های وابسته به دلار آمریکا پرداخت می‌کند.

 

الکس کریس، مدیرعامل Paypal، این ابتکار را به عنوان بخشی از روند بزرگتر ادغام فناوری بلاکچین قرار داده است و این دیدگاه را ابراز کرده است که پذیرش به صورت مرحله‌ای انجام خواهد شد.

این اقدام نشان می‌دهد که دارایی‌های دیجیتال اصلی مانند بیت‌کوین در حال تبدیل شدن به روش‌های پرداخت عملی هستند.

این امر می‌تواند استفاده از ارزهای دیجیتال را نه تنها به عنوان سرمایه‌گذاری، بلکه به عنوان پرداخت‌های روزمره نیز گسترش دهد.

بیشتر بدانید:

خطر تبدیل بیت کوین به دارایی ذخیره 

  ارزترامپ

خطرارزهای دیجیتال

سرمایه گذاریهای خانواده ترامپ درارزهای دیجیتال

قانون استیبل کوین ایالات متحده تصویب شد

  

    انویدیا ارسال محموله‌های H20" " به چین را از سر می‌گیرد.    

انویدیا ارسال محموله‌های پردازنده‌های گرافیکی هوش مصنوعی به چین را از سر خواهد گرفت. بازار چین می‌تواند میلیاردها دلار درآمد برای انویدیا به ارمغان بیاورد. محدودیت‌های ایالات متحده بر نیمه‌هادی‌های پیشرفته هوش مصنوعی در چین در این صنعت نامحبوب بوده است و برخی آن را "بیش از حد سختگیرانه" می‌نامند.

منتشر شده در 22 ژوئیه 2025، (سه شنبه 31 تیر1404) سالی وارد-فاکستون، EE Times

انویدیا اعلام کرده است که ارسال محموله‌های پردازنده‌های گرافیکی هوش مصنوعی به چین را از سر خواهد گرفت. این اقدام پس از آن صورت می‌گیرد که دولت ترامپ سیاست نامحبوب خود در تشدید مقررات کنترل صادرات را لغو کرد. به طور خاص، این SKU "H20" نسل "هاپر" است که منحصراً در چین عرضه می‌شود. ارسال محموله‌ها در حالی محدود شد که دولت ایالات متحده در حال بررسی مقررات قبلی وضع شده توسط دولت بایدن بود. بسیاری در این صنعت این مقررات را سختگیرانه‌تر از حد لازم می‌دانستند.

شرکت انویدیا اعلام کرد که هنوز برای ارسال تراشه‌های هوش مصنوعی مانند پردازنده‌های گرافیکی به چین به مجوزهای اداره صنعت و امنیت ((BIS  نیاز دارد، اما این شرکت اعلام کرد که "تضمین‌هایی از سوی دولت برای اعطای این مجوزها دارد."

وبلاگی در وب‌سایت این شرکت اعلام کرد که انویدیا برای فروش مجدد H20 به مشتریان چینی درخواست داده است. در این وبلاگ آمده است: "دولت ایالات متحده به انویدیا اطمینان داده است که مجوزها اعطا خواهد شد و انویدیا انتظار دارد که به زودی ارسال محموله‌ها را آغاز کند."

جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، در هفته ۷ جولای از واشنگتن دی سی بازدید کرد و در هفته ۱۴ جولای در پکن بود و در آنجا با مقامات دولتی و صنعتی چین در مورد "چگونگی پیشرفت ایمن و مطمئن هوش مصنوعی توسط محققان در سراسر جهان به نفع همه" گفتگو کرد.

درابتدای ماه مه 2025(اردیبهشت1404)هوانگ متهم شدکه نیمه‌رساناهای هوش مصنوعی انویدیا رابه چین ارسال می کند. هفدهم ماه مه در تایپه، هوانگ به بلومبرگ نیوز گفت که سخت‌افزار انویدیا بزرگ است و قاچاق آن از مرز آسان نیست. مشتریان این شرکت (انویدیا)مقررات صادرات را درک می‌کنند و به‌طور مستقل بر آنها نظارت دارند.

هوانگ (۶۲ ساله) درآن تاریخ خاطرنشان کرد: «هیچ مدرکی مبنی بر نشت نیمه‌هادی‌های هوش مصنوعی وجود ندارد. اینها سیستم‌های عظیمی هستند. سیستم گریس بلک‌ول تقریباً دو تن وزن دارد. این چیزی نیست که بتوانید در جیب یا کوله پشتی خود حمل کنید.»

آخرین محصول پرچمدار این شرکت (درماه مه )به عنوان یک سیستم یکپارچه چند میلیون دلاری با حداکثر ۷۲ واحد پردازش گرافیکی (GPU) و ۳۶ پردازنده فروخته می‌شود. در دولت بایدن، «قانون گسترش هوش مصنوعی» برای جلوگیری از نشت فناوری مرتبط با هوش مصنوعی به چین وضع شد، اما رئیس جمهور ترامپ تصمیم به لغو آن گرفته است.(احتمالا منع ارسال فن آوریهای قدیمی تررالغو می کند.م)

بازار چین می‌تواند میلیاردها دلار درآمد برای انویدیا به ارمغان بیاورد. هوانگ در پادکست Stratechery در ماه مه 2025 گفت: «ما مجبور شدیم در نتیجه تغییرات نظارتی، 15 میلیارد دلار فروش را از دست بدهیم.» این شرکت 5.5 میلیارد دلار از موجودی H20 خود را از دست داد که احتمالاً اکنون برای فروش مجدد در دسترس است.

هوانگ در Stratechery گفت: «هر کسی که فکر می‌کرد می‌تواند با یک حرکت شطرنجی محدود کردن صادرات H20 به چین، قابلیت‌های هوش مصنوعی چین را متوقف کند، کاملاً نادان است.»

ارسال GPU (و تمام تراشه‌های هوش مصنوعی) به چین از زمانی که دولت ترامپ برنامه‌های به‌روزرسانی محدودیت‌های دولت قبلی در مورد فروش تراشه‌های هوش مصنوعی را متوقف کرد، متوقف شده است. این قوانین برای تشدید محدودیت‌های ارسال به کشورهایی که می‌توانستند آنها را به چین بفروشند، در نظر گرفته شده بود.

گزارش شده است که دولت ترامپ در آن زمان قصد خود را برای تغییر محدودیت‌ها به چیزی ساده‌تر ابراز کرده است. باید دید که در حال حاضر چه محدودیت‌هایی وجود دارد و چه محدودیت‌هایی در آینده اعمال خواهد شد.

این تغییر در استراتژی پس از آن صورت می‌گیرد که هوانگ در سفر خود به کاخ سفید در ماه مه 2025 گفت: «NVIDIA حداقل برخی از سیستم‌های سخت‌افزاری هوش مصنوعی نسل بعدی خود را در ایالات متحده تولید خواهد کرد.»

 

طرح احیای روستایی چین

درسال2018، کمیته مرکزی حزب کمونیست چین و شورای دولتی «طرح استراتژیک احیای روستایی (۲۰۱۸-۲۰۲۲)» را منتشر  و اطلاعیه‌ای صادر کردند که از همه مناطق و ادارات چین می‌خواهد با توجه به شرایط واقعی خود، آن را با دقت اجرا کنند.این مقاله خلاصه ای ازمقاله اصلی است .هدف ازترجمه آن ارائه دیدگاهی کلی برای احیای مناطق اقتصادی است .مترجم همه نکات ومطالب راتائید نمی کندولی بعضی ازایده ها راقابل تامل می داندتوجه کنید که نکات مطرح شده برای توسعه روستاهای کشورچین آورده شده وبرای روستاهای دیگرکشورها شایدلازم باشد بومی سازی انجام شود.بسیاری ازمطالب خلاصه سازی شده است.مطالب با توجه به فرهنگ وجهان بینی مردم چین نگارش شده ودربعضی از قسمتها مخالف فرهنگ وجهان بینی بالنده ایرانی و اسلامی است.همانطورکه درابتدا به آن اشاره شد مقاله قدیمی است وبه سال 2018 بازمی گردد.

چین نگران قصد آمریکا برای مهار چین از طریق توافق‌های تجاری با آسیا و اروپا است

جیمز میگر

۳ ژوئیه ۲۰۲۵، (12تیر1404)

ایالات متحده از یک رویکرد پلکانی برای اعمال تعرفه‌های بالا بر محصولاتی با محتوای بالای چینی حمایت می‌کند.

  • دوراهی برای آسیا و اروپا با تهدید چین به «اقدامات متقابل قاطع»

به نظر می‌رسد که فعلاً آتش‌بس در جنگ تجاری ایالات متحده و چین برقرار است، اما چین به طور فزاینده‌ای نگران تحولات در سایر نقاط جهان، از جمله تلاش‌های ایالات متحده برای انعقاد معاملات با سایر کشورها است که شرکت‌های چینی را از زنجیره‌های تأمین جهانی جدا می‌کند

.....ادامه مطلب......

 

فیلم های آموزشی ریاضی وآمار1و2و3 رشته انسانی   

 

 

گروه آدانی

گروه آدانی یک شرکت خوشه‌ای چندملیتی هندی است که دفتر مرکزی آن در احمدآباد واقع شده است. این شرکت که در سال ۱۹۸۸ توسط گوتام آدانی به عنوان یک شرکت تجارت کالا تأسیس شد، فعالیت‌های خود را شامل مدیریت دریا و فرودگاه، تولید و انتقال برق، معدن، گاز طبیعی، مواد غذایی، سلاح و زیرساخت‌ها می‌کند. این شرکت به ویژه در زمینه تبادل کالاهای فلزی فعال است. بیش از ۶۰٪ از درآمد آن از مشاغل مرتبط با زغال سنگ حاصل می‌شود.

ادامه مطلب......

هوش مصنوعی/AI چیست؟ توضیح کامل تعریف، تاریخچه، انواع، مکانیسم‌ها و مثال‌ها

آخرین به‌روزرسانی: 2024/08/21

هوش مصنوعی/AI چیست؟ توضیح مفصل

در سال‌های اخیر، کیفیت کالاها و خدمات روز به روز در حال بهبود بوده است و هوش مصنوعی (AI ) به عنوان ابزاری برای کمک به این بهبود کیفیت، توجه زیادی را به خود جلب کرده است. از آنجایی که شرکت‌های بیشتری از هوش مصنوعی برای مدیریت عملیات داخلی خود استفاده می‌کنند، اصطلاح «هوش مصنوعیAI   »احتمالاً برای بسیاری از مردم آشنا می‌شود.

با این حال، ممکن است افراد زیادی نباشند که درک دقیقی از تعریف و مکانیسم‌های هوش مصنوعی/AI داشته باشند. در این مقاله، نگاهی دقیق به تعریف، تاریخچه و سازوکارهای هوش مصنوعی/AI خواهیم داشت و همچنین چند نمونه از کاربرد هوش مصنوعی در زندگی روزمره را معرفی خواهیم کرد، پس حتماً آن را بررسی کنید.

هوش مصنوعی/AI چیست؟

اول از همه، هوش مصنوعی (AI ) دقیقاً چیست؟ اول، اجازه دهید تعریف را به طور مفصل توضیح دهم.

هوش مصنوعی AI) ) مخفف عبارت  Artificial Intelligence»  » است که در زبان فارسی به «هوش مصنوعی» ترجمه می‌شود. برنامه‌هایی که هدفشان تقلید از عملکردهای انجام شده توسط مغز انسان است، مانند درک زبان طبیعی، استنتاج منطقی و یادگیری از تجربه، عموماً به عنوان "هوش مصنوعی" شناخته می‌شوند.

با این حال، این صرفاً یک درک کلی است و تعریف روشنی از هوش مصنوعی/AI وجود ندارد. دلیل این امر این است که هر محقق هوش مصنوعی تمایل دارد برداشت‌ها و تفسیرهای کمی متفاوتی داشته باشد. علاوه بر این، هوش مصنوعی موجودیتی است که پتانسیل ناشناخته‌ای دارد و مشخص نیست که در آینده چگونه مورد استفاده قرار خواهد گرفت. این همچنین یکی از دلایلی است که تعریف روشنی از هوش مصنوعی وجود ندارد.

چگونه متخصصان هوش مصنوعی را تعریف می‌کنند.

درک عمومی از هوش مصنوعی این است که «بازتولید مصنوعی هوش انسانی با استفاده از کامپیوتر» است، اما انجمن هوش مصنوعی ژاپن آن را «علم و فناوری ایجاد ماشین‌های هوشمند، به ویژه برنامه‌های کامپیوتری هوشمند» توصیف می‌کند، اصطلاحی که توسط پروفسور جان مک‌کارتی، خالق اصطلاح هوش مصنوعی، ابداع شده است.

علاوه بر این، در سال‌های اخیر تحقیقاتی توسط محققان مختلف انجام شده است و هر کدام هوش مصنوعی را با اصطلاحات مختلفی تعریف می‌کنند، به همین دلیل است که وضعیت فعلی این است که «هوش مصنوعی به طور واضح تعریف نشده است». در اینجا چند تعریف از هوش مصنوعی از متخصصان هوش مصنوعی آورده شده است:

یوتاکا ماتسوئو (دانشگاه توکیو) هوش مصنوعی شبه انسانی یا فناوری لازم برای ایجاد آن.

هیدئاکی تاکدا (موسسه ملی انفورماتیک)

یک موجود هوشمند مصنوعی خلق شده. یا حوزه‌ای است که با تلاش برای خلق هوش، خودِ آن را مطالعه می‌کند.

تویوآکی نیشیدا (دانشگاه توکیو) این یک «ماشین با هوش» یا «ماشینی با قلب» است.

ریچیرو میزوگوچی (موسسه پیشرفته علوم و فناوری ژاپن) این یک سیستم مصنوعی است که هوشمندانه رفتار می‌کند.

مینورو آسادا (دانشگاه اوساکا) از آنجایی که تعریف هوش مشخص نیست، هوش مصنوعی را نمی‌توان به روشنی تعریف کرد.

ناگائو ماکوتو (دانشگاه کیوتو) این سیستمی است که فعالیت مغز انسان را تا حد زیادی شبیه‌سازی می‌کند. این دنیای جدیدی از هوش مصنوعی است.

هیروشی یاماکاوا (دانشگاه تاماگاوا) من فکر می‌کنم وقتی صحبت از هوش کامپیوتری می‌شود، مواردی که به طور مستقیم یا غیرمستقیم توسط انسان طراحی می‌شوند را می‌توان هوش مصنوعی نامید.

ماتسوبارا جین (دانشگاه آینده هاکوداته) در نهایت، این به هوش مصنوعی اشاره دارد که از انسان قابل تشخیص نیست.

تاکاهیرا یاماگوچی (دانشگاه کیو) یک سیستم سازنده برای تقلید، پشتیبانی و پیشی گرفتن از رفتار هوشمندانه انسان.

ساتوشی کوریهارا (دانشگاه کیو): من تصور می‌کنم که اگرچه این یک هوش مصنوعی است، اما سطح هوش آن از انسان فراتر خواهد رفت.

ایکگامی تاکاشی (دانشگاه توکیو) هوش مصنوعی به عنوان سیستمی تعریف می‌شود که می‌تواند به صورت مصنوعی تعاملات احساسی و طنزآمیز ایجاد کند، مانند تعاملاتی که ما به طور طبیعی با حیوانات خانگی و سایر افراد داریم، صرف نظر از یا حتی برخلاف قوانین فیزیک.

(تعریف مترجم-هوش مصنوعی عملکردتراشه های پیشرفته ای است که بایک برنامه رایانه ای وباتکیه برحجمی ازداده ها مسئله مطرح شده ای راحل می کنند.)

متضادهای هوش مصنوعی

متضاد هوش مصنوعی، هوش طبیعی است. با علامت اختصاری "NI "  به آن اشاره می‌شود. ترجمه فارسی Natural Intelligence ، «هوش طبیعی» است و می‌توان گفت کلمه‌ای است که هوش ایجاد شده توسط طبیعت، مانند انسان و حیوان، را توصیف می‌کند.

ویژگی‌های هوش مصنوعی AI))

هوش مصنوعی دو ویژگی متمایز دارد:

استقلال

سازگاری

 

خودمختاری واستقلال به توانایی انجام وظایف بدون هدایت انسان اشاره دارد. از سوی دیگر، سازگاری توانایی بهبود مهارت‌هایتان بر اساس آموخته‌ها و تجربیاتتان است.

این استقلال و سازگاری هوش مصنوعی، استفاده از آن را در وظایف متنوعی مانند برنامه‌ریزی لوازم خانگی، تشخیص صدا و ربات‌های نظافتچی ممکن می‌سازد.

تاریخچه هوش مصنوعی (AI)

از آنجایی که توجه به هوش مصنوعی ((AI  تنها در چند سال گذشته افزایش یافته است، برخی افراد ممکن است فکر کنند که هوش مصنوعی تاریخچه کوتاهی دارد. با این حال، حقیقت این است که هوش مصنوعی/AI سابقه طولانی دارد و تاکنون اتفاقات زیادی در آن رخ داده است. بیایید نگاهی دقیق‌تر به تاریخچه هوش مصنوعی ((AI بیندازیم.

«مقدمه‌ای ساده و ترتیب زمانی بر تاریخچه هوش مصنوعی و هوش مصنوعی با استفاده از یک جدول زمانی»

اولین رونق هوش مصنوعی، دوران اکتشاف و استنتاج بود (۱۹۶۰-۱۹۷۴)

گفته می‌شود که خودِ اصطلاح هوش مصنوعی بیش از ۶۰ سال پیش ابداع شده است. در کارگاهی به نام کنفرانس دارتموث که در سال ۱۹۵۶ در دارتموث، شهری در شرق ایالات متحده برگزار شد، اصطلاح «هوش مصنوعی» برای اولین بار برای توصیف ماشینی که می‌توانست مانند انسان فکر کند، استفاده شد.

تاکنون سه رونق هوش مصنوعی رخ داده است. اولین مورد از این موارد، «اولین رونق هوش مصنوعی»، در اواخر دهه 1950 و 1960 رخ داد. در این مدت، ماشین‌ها با استفاده از تکنیک‌هایی مانند «استنتاج (بیان فرآیندهای فکری انسان در نمادها و اجرای آنها)» و «جستجو (دسته‌بندی الگوهای راه‌حل و یافتن شرایط مطلوب)» عملکرد بالایی در حل مسائلی با قوانین روشن، مانند معماها و بازی‌های ساده، از خود نشان دادند. در نتیجه، انتظارات از هوش مصنوعی افزایش یافته است.

با این حال، حل مسائل پیچیده دنیای واقعی دشوار بود و با آشکار شدن محدودیت‌های عملکرد، رونق اولیه هوش مصنوعی رو به افول گذاشت. در طول این اولین رونق هوش مصنوعی، مسائل غیرعملی که هوش مصنوعی حل می‌کرد، «مسائل اسباب‌بازی» نامیده می‌شدند.

«الیزا» چیست؟

یکی از رویدادهای قابل توجه در طول اولین رونق هوش مصنوعی، سیستم گفتگوی مصنوعی «الیزا» بود. الیزا یک سیستم گفتگوی مصنوعی است که در سال ۱۹۶۶ توسط جوزف وایزنباوم از موسسه فناوری ماساچوست (MIT ) ساخته شد.

الیزا در آن زمان توجه زیادی را به خود جلب کرد، زیرا اولین سیستمی بود که از طریق آن انسان‌ها می‌توانستند با یک کامپیوتر مکالمه کنند. با این حال، الیزا به سوالات مردم «فکر نمی‌کرد و پاسخ نمی‌داد».

 

برای مثال، اگر انسانی به الیزا بگوید: «دلم درد می‌کند»، الیزا در پاسخ خواهد گفت: «چرا دل درد دارم؟» در نگاه اول، این ممکن است یک مکالمه‌ی درست و حسابی به نظر برسد، اما در واقع یکی از الگوهای مکالمه‌ی فراوانی بود که الیزا از قبل آماده کرده بود.

در نتیجه، الیزا قادر به پاسخ دادن به هیچ سؤالی که جزو سؤالات از پیش آماده شده نبود، نبود. با این حال، شخصی که با الیزا صحبت می‌کرد، اتفاقاً سوالاتی پرسید که از الگوی پیش‌بینی‌شده‌ی وایزنباوم پیروی می‌کرد و مکالمه با موفقیت برقرار شد. این باعث شد بسیاری باور کنند که الیزا باهوش است.

دومین رونق هوش مصنوعی با ظهور سیستم‌های خبره (1980-1987) مشخص شد.

در دهه ۱۹۸۰، تحقیقات هوش مصنوعی دوباره شتاب گرفت و «رونق دوم هوش مصنوعی» را رقم زد. در این دومین شکوفایی هوش مصنوعی، تحقیقات در حال پیشرفت به سمت گنجاندن «دانش» در رایانه‌ها است که منجر به هوش مصنوعی‌ای می‌شود که از اولین شکوفایی هوش مصنوعی که وظایف را بر اساس قوانین تعیین‌شده انجام می‌داد، مفیدتر است.

به طور خاص، «سیستم‌های خبره»، برنامه‌هایی که دانش را در زمینه‌های تخصصی ادغام می‌کنند، توجه زیادی را به خود جلب کردند. در سیستم‌های خبره، به کامپیوترها دانش تخصصی داده می‌شود و طوری برنامه‌ریزی می‌شوند که بر اساس شرایط خاص، پاسخ‌هایی ارائه دهند و به آنها اجازه داده می‌شود تا نقش یک «متخصص که پاسخ‌های مناسب ارائه می‌دهد» را بر عهده بگیرند.

در واقع، «سیستم‌های خبره» برای زمینه‌های متنوعی از جمله پزشکی، تولید، امور مالی، منابع انسانی و حسابداری ایجاد شدند و گفته می‌شود که حدود دو سوم شرکت‌های بزرگ موجود در دهه ۱۹۸۰ از این سیستم‌ها در عملیات روزانه خود استفاده می‌کردند.

با این حال، این سیستم خبره به هیچ وجه بی‌نقص نبود. زیرا تصمیم‌گیری‌های مناسب در موارد مبهم دشوار بود. برای مثال، در مورد سیستم‌های خبره در حوزه پزشکی، اطلاعات مبهمی مانند «من احساس خستگی می‌کنم» برای ارائه پاسخی در مورد علائم یا بیماری‌های احتمالی بیمار کافی نبود.

نتیجه گرفته شد که با فناوری موجود در آن زمان، تحقق هوش مصنوعی ایده‌آل هنوز دشوار خواهد بود و رونق هوش مصنوعی بار دیگر فروکش کرد.

سومین رونق هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق را توسعه خواهد داد (۱۹۹۳-۲۰۲۲)

ما در حال حاضر سومین رونق هوش مصنوعی را تجربه می‌کنیم. کاتالیزور این رونق چیزی جز یادگیری ماشینی نیست. یادگیری ماشینی سیستمی است که در آن هوش مصنوعی به تنهایی یاد می‌گیرد.

با بارگذاری داده‌های گذشته، هوش مصنوعی می‌تواند یاد بگیرد و سپس بر اساس آن داده‌ها پیش‌بینی کند. علاوه بر یادگیری ماشینی، فناوری‌ای به نام «یادگیری عمیق» نیز به صورت عملی مورد استفاده قرار گرفته است که کامپیوترها را قادر می‌سازد تا به طور خودکار ویژگی‌ها را از داده‌ها استخراج کنند و شرکت‌ها را قادر می‌سازد تا قابلیت‌های فنی حتی بیشتری را نشان دهند.

 

برای مثال، در گذشته، برای اینکه به یک ماشین یاد بدهند سیب را تشخیص دهد، انسان‌ها مجبور بودند ویژگی‌هایی مانند «قرمز» و «گرد» را به آن یاد بدهند. با این حال، با یادگیری عمیق، کامپیوترها می‌توانند به طور خودکار ویژگی‌ها را طبقه‌بندی کرده و خوشه‌هایی از ویژگی‌ها را تشکیل دهند که انسان‌ها قادر به تشخیص آنها نیستند. می‌توان گفت این یک گام بزرگ رو به جلو است که اکنون یک ماشین می‌تواند ویژگی‌های یک سیب را به تنهایی و بدون نیاز به آموزش آن ویژگی‌ها توسط انسان، شناسایی کند.

انواع هوش مصنوعی/AI

هوش مصنوعی قوی در مقابل هوش مصنوعی ضعیف

چهار نوع اصلی هوش مصنوعی (AI ) وجود دارد:

هوش مصنوعی قوی

هوش مصنوعی ضعیف

هوش مصنوعی عمومی

هوش مصنوعی تخصصی

بیایید نگاهی دقیق‌تر به ویژگی‌های هر یک از این چهار مورد بیندازیم.

هوش مصنوعی قوی

هوش مصنوعی قوی، هوش مصنوعی است که مانند انسان «خودآگاه» است و می‌تواند وظایفی را که به تمام قابلیت‌های شناختی آن نیاز دارد، انجام دهد. شاید درک این موضوع آسان‌تر باشد اگر یک هوش مصنوعی را تصور کنید که احساساتی شبیه به انسان دارد، در مورد چیزها فکر می‌کند و بر اساس آن عمل می‌کند، همانطور که در فیلم‌های تخیلی به تصویر کشیده شده است. این نوع «هوش مصنوعی قوی» می‌تواند بسته به موقعیت، بدون اینکه از قبل برنامه‌ریزی شده باشد یا توسط انسان‌ها داده‌ای دریافت کرده باشد، به تنهایی تصمیم بگیرد.

هوش مصنوعی ضعیف

هوش مصنوعی ضعیف، هوش مصنوعی‌ای است که می‌تواند وظایف محول شده به خود را خودکار کند، اما نمی‌تواند وظایفی را که برای انجام آنها از پیش برنامه‌ریزی نشده است، انجام دهد. «هوش مصنوعی ضعیف» نوعی هوش انسانی تخصصی است که فقط می‌تواند وظایف خاصی را انجام دهد. تمام هوش مصنوعی که در حال حاضر مورد استفاده عملی قرار می‌گیرد، در دسته هوش مصنوعی ضعیف قرار می‌گیرد.

هوش مصنوعی عمومی

هوش مصنوعی عمومی، هوش مصنوعی است که احساسات و افکاری مشابه انسان دارد. حتی وقتی اتفاقات غیرمنتظره‌ای رخ می‌دهد، انسان‌ها قادرند بر اساس تجربیات گذشته قضاوت‌های جامعی انجام دهند و مشکلات را حل کنند.

 

هوش مصنوعی عمومی این نوع «توانایی حل مسئله شبیه به انسان» را دارد. با این حال، در حال حاضر، مشخص نیست که چگونه می‌توان به هوش مصنوعی همه منظوره دست یافت. با این حال،

هوش مصنوعی‌هایی وجود دارند که می‌توانند در برخی زمینه‌ها عملکرد بهتری نسبت به انسان‌ها داشته باشند.

هوش مصنوعی تخصصی

هوش مصنوعی تخصصی به هوش مصنوعی‌ای اشاره دارد که برای یک کار خاص تخصص یافته است. بسیاری از شرکت‌ها در حال حاضر در حال تحقیق در مورد «هوش مصنوعی تخصصی» هستند.

نمونه‌های بارز هوش مصنوعی تخصصی شامل فناوری رانندگی خودکار، تشخیص تصویر و بازی‌های Go، Shogi و Chess است که فقط قادر به انجام یک عملکرد هستند و نمی‌توانند وظایف دیگری را انجام دهند. با این حال، از آنجا که می‌توانند در همان سطح یا حتی بهتر از انسان عمل کنند، در زمینه‌های مختلفی مورد استفاده قرار می‌گیرند.

هوش مصنوعی چگونه کار می‌کند؟

سه عنصر زیر برای درک دقیق نحوه عملکرد هوش مصنوعی (AI ) ضروری هستند.

یادگیری ماشین

شبکه‌های عصبی

یادگیری عمیق

بیایید نگاهی دقیق‌تر به نقش‌هایی که این سه  ایفا می‌کنند بیندازیم.

یادگیری ماشین

یادگیری ماشینی فناوری‌ای است که به هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا به تنهایی از حجم زیادی از داده‌ها یاد بگیرد و به طور خودکار مدل‌ها و الگوریتم‌هایی ایجاد کند که وظایف پیش‌بینی و طبقه‌بندی را انجام می‌دهند.

روش‌های یادگیری ماشین را می‌توان به سه دسته تقسیم کرد: یادگیری تحت نظارت، یادگیری بدون نظارت و یادگیری تقویتی. در بخش‌های بعدی، روش‌های یادگیری ماشین را برای هر نوع معرفی خواهیم کرد.

یادگیری نظارت‌شده روشی برای آموزش یک ماشین با استفاده از داده‌هایی است که به آنها برچسب (اطلاعات پاسخ صحیح) اختصاص داده شده است تا یک مدل پیش‌بینی‌کننده بر اساس یک مجموعه داده (داده‌های نمونه) تشکیل دهد.

یادگیری بدون نظارت روشی برای آموزش با استفاده از داده‌های بدون برچسب است که در آن دستگاه بر اساس الگوها و شباهت‌های موجود در مجموعه داده‌ها، یک مدل پیش‌بینی‌کننده تشکیل می‌دهد.

یادگیری تقویتی روشی است که در آن یک ماشین با آزمون و خطا یاد می‌گیرد تا یک «امتیاز» هدف تعیین‌شده را به حداکثر برساند.

این تکنیک‌های یادگیری ماشینی در کاربردهایی مانند توابع احراز هویت که می‌توانند چهره افراد را در تصاویر شناسایی کنند و پیش‌بینی قیمت سهام آینده بر اساس داده‌های گذشته استفاده می‌شوند.

الگوریتم یادگیری ماشین «شبکه عصبی» چیست؟

الگوریتم های مختلفی در یادگیری ماشین وجود دارد که یکی از آنها «شبکه های عصبی» است. این شبکه عصبی، یک الگوریتم یادگیری ماشینی است که مشابه «مکانیسم مغز و سیستم عصبی انسان» عمل می‌کند.

این سیستم از واحدهایی مشابه مدارهای مغز تشکیل شده و از سه لایه تشکیل شده است: یک لایه ورودی، یک لایه میانی و یک لایه خروجی. یادگیری عمیق، عمیق‌تر کردن «لایه میانی» این سه لایه است.

یادگیری عمیق

یادگیری عمیق یکی از تکنیک‌های یادگیری ماشینی است که با مطالعه حجم عظیمی از داده‌ها و استخراج خودکار مشترکات، تصمیم‌گیری انعطاف‌پذیر را بر اساس موقعیت امکان‌پذیر می‌کند. همانطور که قبلاً ذکر شد، این یک توسعه بیشتر از «شبکه عصبی»، یکی از سه لایه در یادگیری ماشینی است. آنچه آن را از یادگیری ماشینی سنتی متمایز می‌کند این است که تجزیه و تحلیل دقیق‌تری را امکان‌پذیر می‌کند.

نمونه‌های خاصی از کاربرد یادگیری عمیق شامل تشخیص و تولید خودکار تصویر، کمک به انجام وظایف مانند رانندگی خودران و خلق آثار خلاقانه است. تشخیص خودکار تصویر به یک «فناوری تشخیص الگو» اشاره دارد که شخصیت‌ها و ویژگی‌های چهره را تشخیص می‌دهد و در برنامه‌هایی مانند عملکرد تشخیص چهره در دستگاه‌های خودپرداز و عملکرد احراز هویت اثر انگشت در تلفن‌های هوشمند استفاده می‌شود. همچنین اکنون می‌توان با وارد کردن متن و داده، تصاویر را به طور خودکار تولید کرد و از آن در کارهایی مانند تولید وب‌سایت و طراحی داخلی استفاده می‌شود.

علاوه بر این، از آن به عنوان پشتیبان کاری در خودروهای خودران و در ایجاد اسناد تجاری استفاده می‌شود. اکنون می‌توان از فناوری یادگیری عمیق برای خلق رمان، موسیقی، نقاشی و سایر آثار خلاقانه استفاده کرد، بنابراین امکانات استفاده از هوش مصنوعی در حال گسترش است.

تشخیص و تولید خودکار تصویر

می‌توان با استفاده از یادگیری ماشینی قضاوت کرد، اما این قضاوت بر اساس داده‌هایی مانند رنگ انجام می‌شود. از سوی دیگر، یادگیری عمیق صرفاً بر اساس عوامل از پیش تعیین شده مانند رنگ قضاوت نمی‌کند، بلکه به طور خودکار یاد می‌گیرد که «کجا را نگاه کند». دقیقاً مشابه روشی است که انسان‌ها تصاویر را مشاهده و تشخیص می‌دهند. یکی از ویژگی‌های اصلی یادگیری عمیق، توانایی آن در بیان تفاوت‌های ظریفی است که نمی‌توان با کلمات بیان کرد.

 

با استفاده از این فناوری‌ها، یادگیری عمیق اخیراً در پیش‌بینی تقاضا، پیش‌بینی قیمت سهام و سایر حوزه‌ها مورد استفاده قرار گرفته است.

پشتیبانی کاری مانند رانندگی خودکار

خودروهای خودران که در سال‌های اخیر توجه زیادی را به خود جلب کرده‌اند، نیز با یادگیری عمیق امکان‌پذیر شده‌اند. رانندگی خودران شامل منطق پیچیده‌ای است و هنوز در ژاپن به طور گسترده پذیرفته نشده است، اما احتمال زیادی وجود دارد که در آینده نزدیک به طور گسترده پذیرفته شود.

یادگیری عمیق همچنین می‌تواند در تشخیص پزشکی و همچنین رانندگی خودران مورد استفاده قرار گیرد. حتی در موارد دشواری که انسان‌ها ممکن است اشتباه کنند، مانند تشخیص متاستاز سرطان یا بیماری‌های عروقی، ماشین‌های مجهز به یادگیری عمیق پتانسیل تشخیص بدون خطا را دارند.

خلق آثار خلاقانه

حتی در مواردی که نیاز به خلاقیت فردی دارند، مانند نوشتن رمان یا موسیقی، یادگیری عمیق پتانسیل تولید نتایج انتزاعی را دارد که بیشتر شبیه به انسان هستند. بنابراین، ممکن است در آینده نزدیک رمان‌ها و موسیقی‌ها با استفاده از یادگیری عمیق خلق شوند.

توابع و مثال‌های استفاده از هوش مصنوعی (AI)

عملکردهای هوش مصنوعی عمدتاً به «تشخیص تصویر»، «تشخیص صدا»، «پردازش زبان طبیعی» و «پیش‌بینی/تشخیص ناهنجاری» تقسیم می‌شوند و در صنایع و زمینه‌های مختلفی کاربرد دارند. در بخش‌های بعدی، به بررسی قابلیت‌های هر تابع هوش مصنوعی و مثال‌هایی از نحوه‌ی استفاده از آن خواهیم پرداخت.

عملکرد آنچه می‌توانید انجام دهید مثال استفاده

تشخیص تصویر: شناسایی افراد و اشیاء در تصاویر؛ بررسی تصاویر دوربین‌های امنیتی

- تشخیص محصولات معیوب در کارخانه‌ها

تشخیص گفتار، تبدیل و پردازش گفتار انسان، پشتیبانی مرکز تماس با استفاده از هوش مصنوعی محاوره‌ای

- تهیه صورتجلسه

· ترجمه ماشینی

دستیارهای هوش مصنوعی برای تلفن‌های هوشمند و غیره

پردازش زبان طبیعی تبدیل و پردازش متن وارد شده توسط انسان تبدیل کاراکتر ورودی

· کار با موتورهای جستجوی وب

· ترجمه ماشینی

· استفاده از کلان داده

پیش‌بینی و تشخیص ناهنجاری پیش‌بینی‌های آینده بر اساس داده‌های گذشته

تشخیص ناهنجاری‌ها با تشخیص داده‌های پرت و نقاط تغییر و غیره. پیش‌بینی تقاضای محصول

تشخیص ناهنجاری‌ها در تجهیزات و محصولات در صنعت تولید

تشخیص هرزنامه برای ایمیل‌ها و چت‌ها

همانطور که در جدول بالا نشان داده شده است، هوش مصنوعی طیف گسترده‌ای از عملکردها را دارد و در صنایع و زمینه‌های زیادی مورد استفاده قرار می‌گیرد.

تأیید هویت موسسه مالی

پیش‌بینی قیمت سهام

ترجمه ماشینی

بلندگوی هوش مصنوعی

ربات تمیز کننده

کشاورزی و دامداری

تولید

امور مالی

دولت محلی

ترافیک

گردشگری و سفر

صنایع خرده فروشی، غذا و نوشیدنی و خدمات

صنعت املاک و مستغلات

پزشکی و مراقبت‌های بهداشتی

خدمات نمایندگی با استفاده از هوش مصنوعی مولد

 

اخیراً، تعداد سرویس‌هایی که از هوش مصنوعی مولد استفاده می‌کنند، به سرعت در حال افزایش است.

 

هوش مصنوعی مولد، هوش مصنوعی است که می‌تواند الگوها و روابط موجود در داده‌ها را یاد بگیرد و محتوای جدید تولید کند.

 

ما دو سرویس نمونه را معرفی خواهیم کرد که از هوش مصنوعی مولد استفاده می‌کنند.

 

چت جی پی تی

انتشار پایدار

چت جی پی تی

ChatGPT یک سرویس چت مبتنی بر هوش مصنوعی است که از فناوری پیشرفته هوش مصنوعی برای فعال کردن مکالمات طبیعی و شبیه به انسان استفاده می‌کند. این برنامه در نوامبر ۲۰۲۲ منتشر شد و به سرعت به عنوان یک سرویس نوآورانه که می‌توان به صورت رایگان از آن استفاده کرد، توجه‌ها را به خود جلب کرد و جملات درخشان تولید شده و پاسخ‌های انسانی آن به موضوع داغی در رسانه‌های اجتماعی تبدیل شد.

کارهای اصلی که می‌توانید با ChatGPT انجام دهید، 10 مورد زیر هستند.

مکالمه روزانه

ترجمه متن

خلاصه متن

اصلاح متن و کد

ایجاد ایمیل

نوشتن پروپوزال

ایجاد قالب ارائه

برنامه‌نویسی (ماکرو، تولید کد پایتون و غیره)

ایجاد جدول (ایجاد تابع)

تعیین خطر آتش‌سوزی

«ChatGPT چیست؟ چگونه از آن استفاده کنیم، چگونه شروع کنیم و با این برنامه سازگار با زبان فارسی چه کارهایی می‌توانیم انجام دهیم!»

انتشار پایدار

انتشار پایدار (Stable Diffusion ) یک هوش مصنوعی تولید تصویر است که توسط Stability AI در سال ۲۰۲۲ منتشر شد.

این به شما امکان می‌دهد تصاویر را بر اساس متن وارد شده توسط کاربر تولید کنید. هنگام ایجاد تصویر، ابتدا تصویر را با کلمات انگلیسی جدا کنید. برای مثال، اگر موضوع «دختری که به دریاچه‌ای زیبا نگاه می‌کند» است، سعی کنید بگویید «دریاچه زیبا، دختر، ببین».

 

برای تولید تصویری که به تصویر نزدیک‌تر باشد، انتقال تصویر با جزئیات مهم است. کلمات ساده انگلیسی به تنهایی قابلیت تکرارپذیری پایینی دارند، بنابراین وقتی با زبان بیشتر آشنا شدید، توصیه می‌شود که با استفاده از جملات انگلیسی، سوالات را ایجاد کنید.

انتشار پایدار بر اساس یک مدل یادگیری ماشینی به نام «مدل انتشار پنهان» آموزش داده می‌شود، بنابراین نیازی به درک برنامه‌های خاص یا الگوریتم‌های پیچیده ندارید.

انتشار پایدار چیست؟

نکته‌ای که باید در مورد ChatGPT و Stable Diffusion به آن توجه داشت این است که بررسی اطلاعات توسط خودتان و در صورت لزوم اصلاح آنها بسیار مهم است.

دلیلش این است که وقتی هوش مصنوعی اطلاعات تولید می‌کند، همیشه اطلاعات دقیقی ارائه نمی‌دهد.

چگونه با هوش مصنوعی مواجه شویم؟

ما انسان‌ها در آینده چگونه باید با هوش مصنوعی (AI ) تعامل داشته باشیم؟ با توجه به اینکه بسیاری از مردم نگران این هستند که «هوش مصنوعی مشاغل ما را تصاحب خواهد کرد»، دانستن نحوه تعامل با هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای اهمیت پیدا می‌کند.

برای مثال، یادگیری برنامه‌نویسی و توانایی پیاده‌سازی یادگیری ماشینی، که به عنوان فناوری اصلی هوش مصنوعی در نظر گرفته می‌شود، راهی مؤثر برای مشارکت خواهد بود. به طور خاص، زبان برنامه‌نویسی به نام «پایتون» در سال‌های اخیر محبوب شده است، بنابراین یادگیری آن به عنوان وسیله‌ای برای تبدیل شدن به یک مهندس هوش مصنوعی می‌تواند راهی مؤثر برای رسیدن به این هدف باشد.

علاوه بر این، اخیراً تعداد ابزارهای موجود که امکان پیاده‌سازی یادگیری عمیق را بدون برنامه‌نویسی فراهم می‌کنند، افزایش یافته است، بنابراین استفاده از این ابزارها نیز راهی مؤثر برای مشارکت است. از آنجایی که شرکت‌ها لزوماً کارمندانی با دانش تخصصی هوش مصنوعی ندارند، باید استفاده فعال از این ابزارها و خدمات را در نظر بگیرند.

انتظار می‌رود که پذیرش هوش مصنوعی (AI )در زمینه‌های مختلف همچنان با سرعت بیشتری ادامه یابد. تعداد فزاینده‌ای از ابزارها و خدمات وجود دارند که به شما امکان می‌دهند به راحتی هوش مصنوعی را حتی بدون دانش تخصصی معرفی کنید، پس چرا از این فرصت برای یافتن راهی برای استفاده از هوش مصنوعی که مناسب شرکت شما باشد، استفاده نمی‌کنید؟

بخش تحریریه AIsmiley

 

 

فیلم های آموزشی ریاضی1 ریاضی 2و3 رشته تجربی