‹ Back

مزایا و معایب ورود هوش مصنوعی به حوزه آموزشی چیست؟ معرفی موارد استفاده

 آخرین به روز رسانی: 2024/02/08

هوش مصنوعی چه مزایایی برای آموزش به ارمغان می آورد؟

در سال های اخیر، استفاده از هوش مصنوعی به سرعت در زمینه آموزش شروع به شتاب گرفتن کرده است. یک مثال معمولی از این "سیستم صدور گواهینامه برنامه آموزشی ریاضیات، علوم داده و هوش مصنوعی (سطح سواد)" درژاپن است. این سیستم مدتی است که توسط سه وزارتخانه و سازمان دفتر هیأت وزیران، وزارت آموزش و پرورش، فرهنگ، ورزش، علم و فناوری و وزارت اقتصاد، تجارت و صنعت ژاپن به منظور تشویق تلاش‌ها در زمینه‌های ریاضی، علوم داده و آموزش هوش مصنوعی در دانشگاه‌ها و دانشکده‌های فنی در دست بررسی است. در سال 2021 دستورالعمل اجرایی نهایی شد و جلسه توجیهی استخدام عمومی آنلاین در روز چهارشنبه 3 مارس برگزار شد.

هدف اصلی این سیستم صدور گواهینامه، گسترش «فرصت‌های ارتقای توانایی‌های پایه در ریاضیات، علوم داده‌ها و هوش مصنوعی» از طریق تأیید، انتخاب و تشویق وزیر آموزش، فرهنگ، ورزش، علم و فناوری توسط وزیر آموزش و پرورش، انتخاب و تشویق کسانی است که می‌توانند آموزش منظم‌تری در زمینه دانش و مهارت در این زمینه‌ها ارائه دهند.

بررسی این نظام گواهینامه توسط کمیته آزمون (دبیرخانه مشترک سه وزارتخانه و سازمان) مرکب از کارشناسان خارجی انجام می شود و وزیر آموزش و پرورش، فرهنگ، ورزش، علم و فناوری بر اساس نتایج آن بررسی، گواهینامه و گزینش را انجام خواهد داد. این تلاش‌ها نشان می‌دهد که استفاده از هوش مصنوعی در زمینه آموزش تسریع خواهد شد.

همچنین ممکن است ابتکاری با ارزش از نظر پرورش استعداد برای شکوفایی در "جامعه 5.0"، جامعه آینده ای که ژاپن باید آن را هدف قرار دهد، باشد. علاوه بر این، مقاله زیر اطلاعات دقیقی در مورد منابع انسانی هوش مصنوعی (افرادی که از هوش مصنوعی استفاده می کنند و افرادی که هوش مصنوعی را توسعه می دهند) ارائه می دهد، بنابراین لطفاً به آن نیز نگاهی بیندازید.

 

درآمد سالانه 30 میلیون ین! استعداد هوش مصنوعی چیست؟ ابتکارات دولت و شرکت برای رفع کمبود استعدادهای فناوری اطلاعات وزارت اقتصاد، تجارت و صنعت آموزش هوش مصنوعی را با "Manabi DX (Deluxe)" ترویج می کند منبع: AI Quest ~برنامه توسعه استعدادهای هوش مصنوعی حل مشکل~ در سال 2019، دولت یک هدف استراتژیک به نام "استراتژی AI 2019" تعیین کرد. بر اساس این مفهوم، وزارت اقتصاد، تجارت و صنعت برای دستیابی به اهدافی مانند «رفع کمبود استعدادهای هوش مصنوعی» و «توسعه استعدادهای هوش مصنوعی» سیاستی به نام «کوست هوش مصنوعی» را اجرا کرده است. در سال 2022، به عنوان "Manavi DX (Deluxe)" دوباره متولد خواهد شد که محتوای آموزشی را ارائه می دهد که به هر کسی امکان می دهد مهارت های دیجیتال را بیاموزد.

 

"Manabi DX (Deluxe)" یک سایت پرتالی است که محتوایی در زمینه مهارت های دیجیتالی ارائه می دهد که مهارت های ضروری برای همه بزرگسالان شاغل است. این سایت همچنین شامل استانداردهای یکپارچه سوادآموزی DX) ) است که توسط وزارت اقتصاد، تجارت و صنعت برای افرادی که می‌خواهند دانش و مهارت‌های جدیدی کسب کنند اما نمی‌دانند چه چیزی یاد بگیرند یا چگونه آن را بیاموزند، تدوین شده است.

ویژگی دیگر این است که محتوای کاربردی را برای افرادی که قبلا دانش و مهارت های اولیه دارند ارائه می دهد. در آینده، این شرکت قصد دارد تعداد دوره‌هایی را که فهرست می‌کند افزایش دهد و همچنین تجربیات و برنامه‌های یادگیری عملی و شبیه‌سازی شده را برای حل مشکلات محلی معرفی خواهد کرد، به طوری که با استفاده از فناوری دیجیتال بتوان به چالش‌های تجاری پیچیده‌تر نیز رسیدگی کرد.

(مرجع: «توسعه منابع انسانی حل مشکل هوش مصنوعی» که توسط وزارت اقتصاد، تجارت و صنعت ترویج می شود چیست؟) وزارت امور داخلی و ارتباطات همچنین از ریاضیات، علوم داده و آموزش هوش مصنوعی حمایت می کند.

یکی از نمونه ها کتاب راهنمای استفاده و پیاده سازی هوش مصنوعی برای دولت های محلی است که توسط وزارت امور داخلی و ارتباطات منتشر شده است. همانطور که از نام آن پیداست، این یک کتاب راهنما است که به وضوح مراحل معرفی هوش مصنوعی را در دولت های محلی توضیح می دهد و همچنین شامل بسیاری از مطالعات موردی دولت های محلی است که قبلاً هوش مصنوعی را معرفی کرده اند. مطالعات موردی پیاده‌سازی هوش مصنوعی از دولت‌های محلی که در آن ابتکارات مؤثر اجرا شده است، به وضوح یک نمای کلی از پروژه، اثرات به‌دست‌آمده از طریق معرفی هوش مصنوعی، داده‌های پردازش شده و نکات کلیدی هر مورد را ارائه می‌دهد. می توان گفت که این محتوای موثری است که معرفی هوش مصنوعی را در دولت های محلی که هنوز این کار را انجام نداده اند سرعت می بخشد.

هنوز تعداد زیادی کارمند در دولت های محلی وجود دارند که از هوش مصنوعی آگاهی ندارند، بنابراین لازم است هر فردی دانش خود را در مورد هوش مصنوعی عمیق تر کند. تسریع در معرفی هوش مصنوعی از طریق چنین ابتکاراتی به ویژه با توجه به بدتر شدن کمبود نیروی کار ناشی از کاهش نرخ زاد و ولد و پیری جمعیت بسیار مهم است.

کالج فناوری تحت حمایت JDLA "DCON" برنده جایزه برتر آژانس دیجیتال شد مسابقه یادگیری عمیق کالج ملی فناوری (DCON ) هنگامی که جایزه بزرگ را در رده آموزشی جایزه دیجیتال خوب در روز دیجیتال 2022 با حمایت آژانس دیجیتال دریافت کرد، توجه زیادی را به خود جلب کرد. «DCON » رقابتی است که در آن دانش‌آموزان برای تعیین ارزش شرکت‌ها با استفاده از «مهارت‌های تولیدی» که به صورت روزانه پرورش داده‌اند و «یادگیری عمیق» به رقابت می‌پردازند، فناوری که به‌ویژه در زمینه هوش مصنوعی مؤثر بوده است.

 

بر اساس بحث‌های انجام شده در کارگروه لایحه مربوط به اصلاحات دیجیتال، آژانس دیجیتال از سال 2021 «روز دیجیتال» را به عنوان فرصتی برای کل جامعه برای تأمل، تجربه و ارزیابی مجدد مسائل دیجیتال با هدف تحقق «دیجیتال‌سازی دوستانه مردمی که هیچ‌کس در آن جا نمی‌ماند» تعیین کرده است.

 

«جایزه دیجیتال خوب» توسط وزیر امور دیجیتال به افراد، شرکت‌ها و سازمان‌هایی اهدا می‌شود که در آینده به «دیجیتال‌سازی دوستانه مردمی که هیچ‌کس را پشت سر نمی‌گذارد» کمک کرده‌اند یا پتانسیل مشارکت در آینده را دارند. جوایز برتری در هر بخش در 9 سپتامبر 2022 انتخاب و اعلام شد و برندگان جایزه بزرگ در هر بخش سپس از بین آن‌ها انتخاب و این بار اعلام شدند.

مزایای هوش مصنوعی در آموزش

■ مزایای هوش مصنوعی در آموزش | رسانه پورتال هوش مصنوعی که در آن می توان محصولات و خدمات مجهز به هوش مصنوعی را با هم مقایسه کرد، نمونه هایی از پیاده سازی آنها را مشاهده کرد و مطالبی را برای هوش مصنوعی رایگان درخواست کرد، به طور فعال وارد حوزه آموزشی می شود، اما با پذیرش آن چه مزایایی می توان به دست آورد؟ شش مزیت اصلی به شرح زیر است: ارائه مشاوره متناسب با سطح یادگیری کودک ارائه مشاوره در زمان واقعی کاهش بار معلمان فعال کردن ارزیابی مبتنی بر داده ها از درس ها و مواد آموزشی کاهش هزینه آموزش تجزیه و تحلیل دقیق عملکرد خود بیایید نگاهی دقیق تر به مزایای هر یک بیندازیم.

ارائه مشاوره متناسب با سطح یادگیری کودک از آنجایی که هر فرد دانش را با سرعت متفاوتی جذب می کند، در کلاس های بزرگ، تفاوت هایی در سطح درک دانش آموزان غیر معمول نیست. در چنین مواردی، این احتمال وجود دارد که دانش‌آموزان نتوانند در مورد چیزهایی که درک نمی‌کنند سؤال بپرسند و نتوانند با کلاس همگام شوند.

در این راستا، معرفی هوش مصنوعی این امکان را فراهم می‌کند که حتی در شرایطی که نمی‌دانید چه چیزی را نمی‌دانید، مسیر بهینه رو به جلو را نشان دهید، چیزی که اغلب در طول فرآیند یادگیری اتفاق می‌افتد.

ارائه مشاوره در زمان واقعی با معرفی هوش مصنوعی، امکان ارائه مشاوره در زمان واقعی در مورد "آنچه که اکنون باید مطالعه کنید" وجود دارد. این امر خطر از دست دادن غیرضروری زمان در هنگام مطالعه را کاهش می دهد. البته، ما همچنین برای کمک به درک بیشتر محتوایی که قبلاً آموخته‌اید، پشتیبانی بعدی ارائه می‌دهیم، بنابراین می‌توانید به طور مؤثر مطالعه کنید و همچنین مطالب را مرور کنید.

برای معلمان و مربیان مدرسه سخت است که همیشه این نوع "آموزش متناسب با موقعیت یادگیری هر فرد" را به طور کامل ارائه دهند، بنابراین سپردن چنین وظایفی به هوش مصنوعی یک مزیت بزرگ است.

کاهش بار معلمان، معلمان وظایف مختلفی را در خارج از تدریس بر عهده دارند، مانند فراخوان، نظارت بر امتحانات و نمره دادن به اوراق. اما با استفاده از هوش مصنوعی می‌توان تعداد حضور دانش‌آموزان را شمارش کرد و نظارت و نمره‌دهی امتحانات را خودکار کرد. این امر معلمان را قادر می‌سازد تا بر روی کارهایی تمرکز کنند که نمی‌توان آن‌ها را به هوش مصنوعی واگذار کرد، مانند آماده‌سازی درس و آموزش فردی برای هر دانش‌آموز.

علاوه بر این، ساعات کار طولانی در سال‌های اخیر به یک مشکل تبدیل شده است و به‌ویژه تدریس توسط بسیاری از مردم به عنوان شغلی با محیط کاری سخت تلقی می‌شود. با این حال، اگر هوش مصنوعی به طور فعال مورد استفاده قرار گیرد، حجم کاری معلمان کاهش می یابد، که به طور بالقوه می تواند "تصویر حرفه معلمی" دانش آموزانی را که آرزو دارند معلم شوند در جهت مثبت تغییر دهد. به عبارت دیگر این احتمال وجود دارد که از نظر رفع کمبود معلم سود قابل توجهی داشته باشد.

فعال کردن ارزیابی مبتنی بر داده از درس ها و مواد آموزشی هوش مصنوعی در جمع آوری مقادیر زیادی از داده ها و تجزیه و تحلیل آن داده ها خوب است، بنابراین می توان از آن برای ارزیابی دروس و مواد آموزشی نیز استفاده کرد. با پاسخ دادن منظم دانش آموزان به پرسشنامه ها در مورد درک آنها از درس ها و تبدیل داده ها به داده های دیجیتال، ممکن است معلمان مسائل خاصی را که خودشان با آن مواجه هستند شناسایی کنند.

استفاده از هوش مصنوعی در این راه این پتانسیل را دارد که به معلمان کمک کند تا خود را توسعه دهند، بنابراین به احتمال زیاد هوش مصنوعی در حوزه های وسیع تری در آینده معرفی خواهد شد.

هزینه آموزش کمتر با استفاده از هوش مصنوعی، می توان کارهای بیشتری را خودکار کرد، که به طور بالقوه می تواند منجر به کاهش هزینه های نیروی کار شود. پیش از این، معلمان باید به تمام کارهای خانه رسیدگی می کردند. این امر باعث افزایش بار معلمان شد.

با این حال، اگر تمام وظایفی که می توان به هوش مصنوعی واگذار کرد، مانند کارهای متفرقه، خودکار شوند، بار معلمان نیز کاهش می یابد و ایده قبلی «پوشش حجم کار با افزایش تعداد معلمان» دیگر ضروری نخواهد بود. این به ما امکان می دهد کیفیت آموزش خود را حفظ کنیم و در عین حال هزینه ها را از طریق کاهش هزینه های پرسنل کاهش دهیم.

عملکرد خود را به طور دقیق تجزیه و تحلیل کنید تا به حال خود معلمان مسئول نمره دادن به هر دانش آموز بوده اند، بنابراین هیچ تضمینی وجود نداشت که دانش آموزان به طور مساوی نمره بگیرند. از آنجایی که معلمان نیز مانند دانش‌آموزان انسان‌هایی هستند، نمی‌توان این احتمال را انکار کرد که ممکن است ارزیابی‌های ذهنی غیرعینی انجام دهند.

در این راستا، هوش مصنوعی می‌تواند عملکرد را بر اساس داده‌های گذشته تجزیه و تحلیل کند و ارزیابی‌های منصفانه‌تری را ممکن می‌سازد. همچنین درک آنچه باید برای بهبود عملکرد تحصیلی خود انجام دهید را آسان تر می کند. در حوزه‌هایی که ارزیابی عینی‌تر و منصفانه‌تر مورد نیاز است، سپردن آن به هوش مصنوعی مزایای زیادی خواهد داشت.

از سوی دیگر، هوش مصنوعی معایبی نیز برای آموزش دارد. پنج عیب اصلی به شرح زیر است: انباشت داده های آموزشی ضروری است

فرآیند فکر نامشخص "تفکر"

یادگیری توانایی یادگیری و اراده برای یادگیری دشوار است.

 اینکه مسئولیت کجاست مشخص نیست

 کاهش اشتغال

بیایید نگاهی دقیق تر به این مزایا و معایب بیندازیم.

جمع آوری داده های آموزشی ضروری است

 

اساساً هنگام استفاده از هوش مصنوعی، هوش مصنوعی باید داده های آموزشی مانند نتایج آزمایش را یاد بگیرد. اگر آن داده های آموزشی جمع آوری نشده یا ناکافی باشد، انجام تحلیل ها یا پیش بینی های بسیار دقیق غیرممکن خواهد بود. برعکس، هر چه داده‌های آموزشی بیشتر انباشته شود، تحلیل و پیش‌بینی دقیق‌تری می‌تواند انجام شود، که به سخت‌افزاری با قابلیت پردازش با سرعت بالا نیاز دارد.

بنابراین، مهم است که از قبل بدانیم که جمع‌آوری داده‌های آموزشی زمان می‌برد و معرفی سخت‌افزار مستلزم هزینه‌هایی است.

روند فکر نامشخص است

با استفاده از هوش مصنوعی، می‌توان انواع فرآیندهای تجاری را ساده و خودکار کرد. با این حال، حتی اگر بتوانیم با استفاده از هوش مصنوعی کارایی را بهبود بخشیم، درک «فرایند فکری هوش مصنوعی» در آن زمان ممکن نیست. بنابراین، حتی اگر یک هوش مصنوعی رتبه‌بندی غیرطبیعی به‌نظر بیاورد، نمی‌توان به فرآیندی که منجر به آن رتبه‌بندی شد، توجه کرد.

اگر دانش‌آموزان بدون اینکه بتوانند فرآیند فکری خود را توضیح دهند، ارزشیابی شوند، طبیعی است که دانش‌آموزان سوالاتی را مطرح می‌کنند، بنابراین باید به دقت بررسی کرد که کدام وظایف را به هوش مصنوعی سپرد.

یادگیری توانایی تفکر و اراده برای یادگیری دشوار است

در آموزش، همچنین لازم است توانایی فکر کردن فعالانه، مانند ارائه راه‌هایی برای حل مشکلات و تلاش برای درک بخش‌هایی از درس که نمی‌فهمید، ایجاد کنید. با این حال، اگر هوش مصنوعی همه این مسیرها را فراهم کند، این خطر وجود دارد که توانایی فکر کردن فعالانه درباره چیزها را از دست بدهیم. بنابراین، توسعه «توانایی تفکر» یا «تمایل به یادگیری» تنها با استفاده از هوش مصنوعی دشوار خواهد بود.

مسئولیت نامشخص است

اگر بسیاری از وظایف به هوش مصنوعی سپرده شود، ممکن است در هنگام بروز مشکلات در زمینه آموزشی مشخص نشود که چه کسی مسئول است. بنابراین، هنگام معرفی هوش مصنوعی، مهم است که از قبل به وضوح تصمیم بگیرید که چگونه با مشکلاتی که ممکن است پیش بیاید، مقابله کنید.

کاهش اشتغال

با معرفی هوش مصنوعی، امکان خودکارسازی کارهای مختلف فراهم می شود و دیگر نیازی به پوشش حجم کار با افزایش تعداد معلمان مانند گذشته نخواهد بود. این نیز احتمال از دست دادن شغل را افزایش می دهد. این یک نقطه ضعف بزرگ برای دانش آموزانی است که می خواهند معلم شوند.

نمونه هایی از هوش مصنوعی معرفی شده در زمینه های آموزشی

استفاده از هوش مصنوعی در کلاس های دبستان

 

استفاده از هوش مصنوعی در کلاس های ابتدایی ژاپن آغاز شده است. یک نمونه بارز مدرسه ابتدایی Kato Gakuen Gyoshu است، یک مدرسه ابتدایی خصوصی که توسط شرکت Kato Gakuen School اداره می شود. مدرسه ابتدایی Kato Gakuen Gyokushu "خدمات پشتیبانی آموزشی AI" ارائه شده توسط Groovenauts Inc. را از ترم پاییز سال 2020 معرفی کرده است و کلاس های هوش مصنوعی ((AI و برنامه نویسی در مقیاس کامل را در بخش علوم کامپیوتر آغاز کرده است.

مخاطبان دانش آموزان کلاس سوم تا ششم هستند و کلاس ها شامل هوش مصنوعی و یادگیری مبتنی بر پرس و جو با هدف «حل مشکلات در زندگی روزمره و در جامعه از طریق استفاده از هوش مصنوعی» است.

مواد آموزشی هوش مصنوعی در دبیرستان های راهنمایی معرفی شد

دبیرستان Shitennoji و دبیرستان Junior در استان اوزاکا ابزار آموزشی هوش مصنوعی Digital Knowledge "Trepa" را معرفی کرده اند که به دانش آموزان کمک می کند تا چهار مهارت انگلیسی را کسب کنند. Trepa" "از یادگیری با ویژگی هایی مانند تشخیص هوش مصنوعی گفتار انگلیسی دانش آموزان، درجه بندی دستور زبان ترکیبات انگلیسی و خواندن متن ورودی پشتیبانی می کند.

در یک آزمایش نمایشی که در فوریه 2018 انجام شد، دانش آموزان به سؤالات بیان شده توسط هوش مصنوعی گوش دادند و پاسخ های مناسب را بیان کردند. این درس شامل تشخیص تلفظ و تعیین میزان نزدیک بودن پاسخ به پاسخ صحیح توسط هوش مصنوعی بود. گفته می شود دانش آموزانی که واقعاً شرکت کردند از قابلیت های هوش مصنوعی شگفت زده شدند.

دبیرستان دولتی شامل یادگیری تطبیقی

به منظور حمایت از "یادگیری موثر" دانش آموزان و "اصلاح سبک کاری" معلمان، Classi Inc. در سال 2018 تحقیقات عملی در مورد نمونه کارها الکترونیکی و یادگیری تطبیقی ​​را برای تقریباً 3500 دانش آموز در 88 کلاس در 11 مدرسه در استان ناگانو آغاز کرد. هدف این تحقیق بررسی این است که آیا دانش‌آموزانی که فعالانه از فناوری اطلاعات و ارتباطات استفاده می‌کنند می‌توانند «یادگیری جدید و مؤثر» کسب کنند و همچنین محتوا و روش‌های آموزشی برای دانش‌آموزان چیست؟

آنها همچنین در حال اندازه گیری هستند که آیا استفاده از فناوری اطلاعات و ارتباطات در مدیریت مدرسه می تواند به "اصلاح سبک کاری" برای معلمان منجر شود؟ و آیا می تواند اثربخشی آموزشی و مقرون به صرفه بودن را بهبود بخشد؟

استفاده از هوش مصنوعی در آزمون ورودی دانشگاه

استفاده از هوش مصنوعی در امتحانات ورودی دانشگاه نیز آغاز شده است. یکی از نمونه ها دانشگاه اقتصاد ژاپن است. دانشگاه اقتصاد ژاپن یک سیستم بررسی آزمون آنلاین را معرفی کرده است که از هوش مصنوعی برای آزمون ورودی آنلاین انتخابی عمومی برای سال تحصیلی 2021 استفاده می کند. سیستمی که دانشگاه اقتصاد ژاپن معرفی کرده است "Check Point Z "نام دارد، سرویسی که با مشارکت Edulab Inc   و Obunsha Co Ltd ارائه می شود.

 

این سیستم می‌تواند رفتار آزمون‌دهندگان را در طول امتحان ثبت کند و گزارش‌های عملیات رایانه شخصی را ثبت کند و امکان بررسی مضاعف توسط هوش مصنوعی و انسان را فراهم کند. این به آنها اجازه می دهد تا با دقت بیشتری نحوه عملکرد دانش آموزان در طول امتحان را بررسی کنند.

مکانیسم خاص تشخیص تقلب با استفاده از ردیابی چشم است که می‌تواند حرکت چشم‌های آزمایش‌کنندگان را دنبال کند. می توان رفتارهایی را که ممکن است چشم انسان نادیده بگیرد، به دقت ثبت کرد، بنابراین با ترکیب آن با بررسی های بصری، می توان به بررسی های تقلب دقیق تری دست یافت.

دانشگاه کینکای با استفاده از هوش مصنوعی (AI ) اصلاحات دانشگاهی و تجاری را اجرا می کند

 

دانشگاه کینکی در حال اجرای اصلاحات دانشگاهی و تجاری با استفاده از هوش مصنوعی (هوش مصنوعی) است. دانشگاه Kinki یک سیستم تجاری مبتنی بر هوش مصنوعی به نام "HUE "ارائه کرده است که توسط Works Applications ارائه شده است.

پیش از این، وظایفی مانند منابع انسانی، حقوق و دستمزد و حسابداری مالی با استفاده از سیستم‌های جداگانه انجام می‌شد که منجر به کاهش کارایی عملیاتی می‌شد. بنابراین، با معرفی "HUE "و یکپارچه سازی هر سیستم، آنها توانستند عملیات پشتیبان خود را استاندارد کنند.

دانشگاه کینکی می گوید به استفاده فعالانه از هوش مصنوعی برای کاهش وظایف اداری ساده و ارائه خدمات به جامعه از طریق خدمات دانشجویی و نتایج تحقیقات ،ادامه خواهد داد.

Try Tutoring از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده های سؤالات کنکور پنج سال گذشته استفاده می کند

Try Tutoring سیستمی را ارائه می‌کند که از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده‌های کنکور در پنج سال گذشته استفاده می‌کند و مطالعه بهینه را برای امتحانات ورودی به مدرسه انتخابی ارائه می‌دهد. روش کار به این صورت است که Try از هوش مصنوعی خود برای تجزیه و تحلیل سوالات امتحانات گذشته استفاده می کند و سپس محتوای آموزشی Obunsha را بر اساس نتایج نمایش می دهد. این سیستم سؤالات امتحانی گذشته 191 دانشگاه در پنج سال گذشته را تجزیه و تحلیل می کند و بلافاصله 50 سؤال لازم برای قبولی را انتخاب می کند.

از آنجایی که داده‌های سوالات امتحانات گذشته در آینده جمع‌آوری می‌شوند، می‌توان انتظار داشت که دقت تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی همچنان بهبود یابد.

پاسخ‌های خودکار به سوالات دانشجویان و دانشجویان آینده نگر

ObotAI یک آزمایش نمایشی از یک ربات چت هوش مصنوعی را در وب سایت دبیرستان و دبیرستان ارشد Rikkyo Ikebukuro به مدت تقریباً دو ماه از 6 دسامبر 2021 تا 31 ژانویه 2022 انجام داد.

مدرسه هر روز سؤالات مختلفی دریافت می کند. موضوعات تحت پوشش از خانواده هایی با دانش آموزان فعلی و کسانی که امیدوارند در آزمون ورودی شرکت کنند تا کسانی که سوالاتی در مورد زندگی مدرسه، امتحانات ورودی و تحصیلات بیشتر دارند را شامل می شود. اگرچه مدرسه مایل است به هر پرسشی از این دست به دقت پاسخ دهد، اما محدودیتی برای میزان پاسخگویی ما در چارچوب زمانی محدود وجود دارد.

با استفاده از هوش مصنوعی که به عنوان یک آزمایش نمایشی در دبیرستان و دبیرستان Rikkyo Ikebukuro معرفی شده است، مدرسه قادر خواهد بود به سوالات 24 ساعته و 365 روز در سال پاسخ دهد. به دلیل همه‌گیری COVID-19، تورهای مدرسه و موارد مشابه محدود شده‌اند، بنابراین یک ربات چت هوش مصنوعی نصب شد و اثربخشی آن مورد آزمایش قرار گرفت، به این امید که با ارائه اطلاعات مورد نظر افراد، زمانی که آن‌ها می‌خواهند، بتوانند درک خود را از دبیرستان راهنمایی و ارشد Rikkyo Ikebukuro عمیق‌تر کنند.

تلاش های مشابهی در سایر مؤسسات آموزشی نیز در حال انجام است. به عنوان مثال، دانشگاه Ritsumeikan و دانشگاه Ritsumeikan آسیا و اقیانوسیه "" BEDORE Conversation را معرفی کرده و در حال اجرا هستند، یک موتور گفتگو که از یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی (( NLP استفاده می کند. دپارتمان امور آکادمیک دانشگاه Ritsumeikan قصد دارد تعداد درخواست‌های انجام شده از طریق تلفن و ایمیل را تا 40 درصد کاهش دهد و در عین حال تحول دیجیتال آموزشی را از طریق استفاده از فناوری اطلاعات و ارتباطات جدید ارتقا دهد.

خدمات آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی

■ خدمات آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی

اخیراً برنامه های آموزشی (سرویس های آموزشی) که از هوش مصنوعی استفاده می کنند افزایش یافته است. بیایید نگاهی دقیق تر به ویژگی های معروف ترین خدمات آموزشی بیندازیم.

StudySapuri یک سرویس مدرسه مقدماتی آنلاین است که توسط Recruit Marketing Partners اداره می شود. این سرویس در سال 2011 راه اندازی شد، اما در ابتدا تمرکز اصلی آن بر روی ارائه اطلاعات امتحانات بود. سال بعد، در سال 2012، یک سرویس آنلاین آمادگی مدرسه برای تلفن های هوشمند و رایانه های شخصی راه اندازی شد.

یکی از ویژگی های اصلی این دوره این است که می توانید از طریق ویدئو سخنرانی کنید. یکی از ویژگی های اصلی "آزمون پیشرفت" است که به دانش آموزان امکان می دهد موقعیت یادگیری خود را درک کنند و اخیراً در موسسات آموزشی مانند دبیرستان های راهنمایی و دبیرستان استفاده از آن آغاز شده است. از آنجایی که هوش مصنوعی استفاده می شود، می توان داده های انباشته شده را از طریق یادگیری عمیق تجزیه و تحلیل کرد و مشکلاتی را که دانش آموزان قادر به حل آنها نیستند پیش بینی کرد.

قبنا

Qubena یک ابزار یادگیری هوش مصنوعی است که توسط COMPASS Co., Ltd ارائه شده است. قابل استفاده در تبلت است و ویژگی اصلی آن این است که سوالاتی را ارائه می دهد که مناسب ترین سطح یادگیری دانش آموز است. هوش مصنوعی سوالاتی را که به درستی پاسخ داده نشده اند جمع آوری می کند و دلایل اشتباهات را تجزیه و تحلیل می کند. این به آنها اجازه می دهد تا راه حل مشکل را به کودکان نشان دهند.

در آزمایشی، مدرسه با موفقیت دوره‌ای را که معمولاً 14 هفته طول می‌کشید تنها در دو هفته به پایان رساند.

تیم Aidemy برای مدرسه

Aidemy Team for school یک برنامه آموزشی هوش مصنوعی است که توسط Aidemy Inc. ارائه شده است که یک پلت فرم منابع انسانی هوش مصنوعی را اداره می کند. این سرویس از ماه می 2018 در دسترس بوده است و برنامه آموزشی مبتنی بر "Aidemy " است

علاوه بر این، از آنجایی که تیم Aidemy برای مدرسه برنامه‌ای است که به مؤسسات آموزشی ارائه می‌شود، می‌توان آن را به صورت انعطاف‌پذیر، مثلاً برای یک ترم، معرفی کرد. در صورت پیاده‌سازی این سیستم، دانش‌آموزان می‌توانند از خدمات پشتیبانی استخدامی که از شبکه

 Aidemy Inc استفاده می‌کنند نیز استفاده کنند، و این خدمات را به عنوان یکی از خدماتی که بعد از تحصیل نیز به آینده اشتغال دارد، بسیار مورد توجه قرار می‌دهد.

TerraTalk

TerraTalk یک برنامه یادگیری هوش مصنوعی است که به شما امکان می دهد با مکالمه با هوش مصنوعی انگلیسی یاد بگیرید. شما می توانید چهار مهارت گوش دادن، صحبت کردن، خواندن و نوشتن را تقویت کنید و از یادگیری زبان انگلیسی با بیش از 100 دوره آموزشی متناسب با موقعیت های مختلف لذت ببرید. همچنین برنامه‌هایی برای شرکت‌ها و مؤسسات آموزشی در دسترس است و بسیاری از مؤسسات آموزشی قبلاً TerraTalk را پذیرفته‌اند، بنابراین برای کسانی که به دنبال مطالعه برای امتحان هستند نیز مؤثر خواهد بود.

آتاما +

«اتاما+» یک ماده آموزشی هوش مصنوعی مبتنی بر تبلت است که از هوش مصنوعی برای تعیین وضعیت یادگیری هر دانش آموز و ارائه دروس سفارشی به آنها استفاده می کند. هدف این است که دانش‌آموزان دبیرستان‌های راهنمایی و دبیرستان را به مهارت‌های اولیه تحصیلی مجهز کنند. سطح درک، اشتباهات، تاریخچه یادگیری و تمرکز دانش آموزان را در زمان واقعی ارزیابی می کند و کوتاه ترین برنامه درسی ممکن را پیشنهاد می کند که اثربخشی یادگیری را به حداکثر برساند. علاوه بر این، ما تمایل به اشتباه را تجزیه و تحلیل می کنیم

همچنین می توانید به طور مکرر فقط آن قسمت (قسمت اشتباهات)را مطالعه کنید.

این سیستم توسط مدارس بزرگ کرام یکی پس از دیگری پذیرفته شده است و گفته می شود که قبلاً در حدود 20 درصد از 100 مدرسه برتر معرفی شده است. از مارس 2018، تعداد کلاس‌هایی که این سیستم در آنها نصب شده است به سرعت به 500 کلاس افزایش یافته است. ظاهراً حدود 150 کلاس درس منتظر نصب آن هستند.

 

دلیل افزایش پذیرش اثربخشی آن است. به عنوان مثال در دستورالعمل برنامه درسی مقرر شده است که کل ساعت کلاس درس ریاضی اول و ریاضی الف 175 ساعت است، اما با استفاده از «اتاما+» گفته می شود که می توان تنها در 31 ساعت (16 ساعت برای ریاضی اول و 15 ساعت برای ریاضی الف) برنامه درسی رامطالعه کرد. ما همچنین نتایجی مانند میانگین نرخ بهبود نمره حدود 1.5 برابر برای دانش آموزانی که با "آتاما +" به مدت دو هفته مطالعه کردند، دیده ایم.

این شرکت که به‌عنوان شرکت پیشرو EdTech در ژاپن شناخته می‌شود، با موفقیت 1.5 میلیارد ین از صندوقی که توسط JAFCO و DCM Ventures مدیریت می‌شود، جمع‌آوری کرد و مجموع بودجه خود را به حدود 2 میلیارد ین رساند. این شرکت قصد دارد از این بودجه برای توسعه بیشتر خود استفاده کند و علاوه بر ریاضی، گرامر انگلیسی، فیزیک و شیمی که در حال حاضر برای دانش‌آموزان دبیرستانی و ریاضی برای دانش‌آموزان دبیرستانی ارائه می‌کند، همچنین قصد دارد گرامر و علوم انگلیسی را برای دانش‌آموزان دبیرستانی و همچنین درک مطلب و واژگان انگلیسی برای دانش‌آموزان دبیرستانی ارائه دهد.

اهمیت تمایز نقش هوش مصنوعی و معلمان (انسان)

امیدوارم متوجه شده باشید که معرفی هوش مصنوعی در بخش آموزش هم مزایا و هم معایبی دارد. معرفی هوش مصنوعی فواید زیادی دارد، اما این بدان معنا نیست که نقش معلمان (انسان) از بین می رود.

این به این دلیل است که ایجاد انگیزه در کودکان یا پرورش خلاقیت آنها، زمینه هایی نیست که هوش مصنوعی در آنها برتری داشته باشد. همچنین برقراری ارتباط مستقیم با کودکان، درک فردیت آنها و ارائه آموزش متناسب با هر کودک بسیار مهم است.

به همین دلیل، مهم است که به وضوح بین موضوعاتی که باید به هوش مصنوعی سپرده شوند و موضوعاتی که نباید به هوش مصنوعی سپرده شوند، تمایز قائل شد. همانطور که قبلا ذکر شد، مواردی وجود دارد که سطح درک هر فردی با مطالعه متفاوت است، بنابراین لازم است که مناسب ترین توصیه متناسب با سطح درک هر فرد ارائه شود. هنگام ارائه چنین توصیه های یادگیری، ارزش حداکثر استفاده از هوش مصنوعی را دارد.

علاوه بر این، اگر استفاده از هوش مصنوعی بتواند بار معلمان را کاهش دهد، آنها می توانند زمان بیشتری برای پرورش خلاقیت، اخلاق و غیره کودکان داشته باشند. شفاف سازی تقسیم نقش ها بین هوش مصنوعی و معلمان (انسان) به این روش ممکن است به بهبود کیفیت در بخش آموزش منجر شود.

سوالات متداول

AI Quest چیست؟

AI Quest سیاستی است که به عنوان توسعه منابع انسانی هوش مصنوعی حل مسئله نیز شناخته می شود و هدف اصلی آن کوتاه کردن زمان یادگیری و توسعه منابع انسانی است که می تواند بلافاصله وارد کار شود.

EdTech چیست؟

EdTech به سرعت در چین در حال رشد است و توجه بسیاری را از سراسر جهان به خود جلب می کند. Edtech کلمه ای ساخته شده است که آموزش و فناوری را با هم ترکیب می کند. درک آن آسان است اگر شما آن را اصطلاحی در نظر بگیرید که به "ارائه نوآوری با استفاده از فناوری در آموزش" اشاره دارد.

هوش مصنوعی چه مزایایی برای آموزش دارد؟

مزایایی که هوش مصنوعی در زمینه آموزشی به ارمغان می آورد عبارتند از:

 ارائه مشاوره متناسب با سطح یادگیری کودک

 ارائه مشاوره در زمان واقعی

 کاهش بار معلمان

 امکان ارزیابی مبتنی بر داده دروس و مواد آموزشی

 هزینه آموزش کمتر

 عملکرد خود را به طور دقیق تجزیه و تحلیل کنید